Als Technical Product Owner übernimmst du die Verantwortung für eine klare Produktvision und -strategie im Bereich AI & Digitale Innovation. Du leitest daraus konkrete Maßnahmen ab, die auf die strategischen Ziele von enercity einzahlen. Damit sorgst du dafür, dass innovative Lösungen entstehen, die echten Mehrwert schaffen und technologisch auf der Höhe der Zeit bleiben.

Darüber hinaus erkennst du Markt- und Technologietrends frühzeitig und nutzt sie gezielt für die Weiterentwicklung des Produktportfolios.

Im Anforderungsmanagement stellst du sicher, dass fachliche und technische Bedarfe präzise analysiert, priorisiert und in umsetzbare User Stories überführt werden. So entsteht ein qualitativ hochwertiges, stets aktuelles Product Backlog, das eine effiziente Umsetzung ermöglicht.

Du setzt wichtige Governance-Themen im AI-Umfeld wirksam um, indem du Richtlinien, Prozesse und Standards zur Qualitätssicherung, ethischen AI-Nutzung und Datenkonformität etablierst. Auf diese Weise trägst du maßgeblich zur verantwortungsvollen Implementierung von AI bei.

Gemeinsam mit dem Entwicklungsteam bringst du die Produktvision in die Umsetzung. Du schaffst klare Ziele, beseitigst Hindernisse und stärkst eine lösungsorientierte, agile Arbeitskultur. Dein Einsatz sorgt dafür, dass Innovation nicht nur entsteht, sondern auch wirksam im Unternehmen ankommt.

Im Austausch mit internen und externen Stakeholdern agierst du als verlässliche Schnittstelle. Durch klares Erwartungsmanagement, konstruktive Konfliktlösung und transparente Kommunikation baust du Vertrauen auf und ermöglichst eine produktive Zusammenarbeit.

Innovation treibst du aktiv voran: Mit iterativen MVP-Entwicklungen, kontinuierlichem Nutzerfeedback und datenbasierten Entscheidungen validierst du Ideen frühzeitig und optimierst Lösungen nachhaltig.

Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation.

Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder in einer ähnlichen Rolle – idealerweise mit Fokus auf digitale Produkte, AI-Lösungen oder Enterprise-SaaS-Plattformen.

Know-how im Umgang mit Microsoft 365 / Copilot / Copilot Studio oder vergleichbaren Plattformen, inklusive Agent- und Automations-Use-Cases.

Fundierte Praxiserfahrung mit Data-Science- und ML-Verfahren (z. B. Forecasting, Recommendation Engines, Predictive Modeling) sowie der Entwicklung von LLM-/GenAI-Anwendungen.

Sicherer Umgang mit LLM-Frameworks & SDKs wie LangChain, LlamaIndex, Haystack oder Semantic Kernel sowie mit Agentic-AI-Patterns und RAG-Architekturen.

Ausgeprägte Context- & Prompt-Engineering-Kompetenz für System Instructions, Tool-Nutzung, Message History und Attention Budget.

Kenntnisse in MCP, API-First-Design sowie ein Grundverständnis von MLOps/LLMOps.

Tiefes Verständnis für AI-Governance, ethische Nutzung, Daten-Compliance und Qualitätssicherung in AI-Projekten.

Erfahren im Anforderungsmanagement, in der Priorisierung von Backlogs und in der Steuerung agiler Teams.

Ein agiles Mindset gepaart mit Kreativität, Flexibilität und der Fähigkeit, innovative Lösungswege zu fördern.

Starkes Stakeholdermanagement mit überzeugender Kommunikation und Moderation.

Hohe Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und die Fähigkeit, die Produktvision klar und inspirierend zu vermitteln.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.