Ihre Rolle in unserem Team:

Sie unterstützen bei dem Entwurf, der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen zur Lösung komplexer Problemstellungen

• Sie sind für die Weiterentwicklung vorhandener Machine Learning Modellen z.B. zur Objekterkennung und Segmentierung in Kamera- & LiDAR Daten verantwortlich
• Sie unterstützen die Entwicklung von Machine Learning Modellen basierend auf strukturierten, sequenziellen Daten wie z.B. CAN- & Audiodaten
• Die eigenständige Durchführung und Aufbereitung von Experimenten und Ergebnissen gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben
• Sie integrieren vorhandene Machine Learning Modelle auf einer Zielhardware
• Zusätzlich übernehmen Sie Aufgaben in der Sofwareentwicklung, z.B. in Python, C++
• Sie bringen Ihr theoretisches Wissen und Ihre Erfahrungen ein und unterstützen unsere Ingenieure bei der Entwicklung von Lösungen des hochautomatisierten Fahrens in der Landwirtschaft.
• Sie setzen sich mit spannenden und neuen Konzepten aus der Wissenschaft auseinander und treiben selbstständig eigene Experimente im Umfeld des tiefen maschinellen Lernens voran.

Ihr Profil:

• Sie sind Student (m/w/d) der Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Sie verfügen über erste Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen auf Basis von Kamera-, LiDAR- oder strukturierten Daten (insb. Deep Learning, Machine Learning).
• Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C/C++.
• Sie haben Erfahrung mit relevanten Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, OpenCV, TensorRT, ONNX.
• Sie haben erste Erfahrungen im Umgang mit Linux und Docker.
• Sie haben eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und möchten in zukunftsweisenden Projekten mitarbeiten.
• Sie zeichnen sich durch eine teamorientierte Arbeitsweise und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für Sie selbstverständlich.
• Kreativität und ein hohes Maß an Engagement bei der Lösung komplexer Aufgaben im Team sind für Sie selbstverständlich.

Rund ums CLAAS Inside:

• Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt ca. 20 Stunden.
• Die Arbeitszeit kann individuell gemäß des Studienplans vereinbart werden.
• In unserer regelmäßigen Veranstaltung "CLAAS StudentTalk" können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.

Ihre Vorteile:

• Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
• Es erwartet Sie eine sinnstiftende und eigenverantwortliche Arbeit, bei der Sie jeden Tag einen Beitrag zur Ernährung der Weltbevölkerung leisten können.
• Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
• Mit unserem Talentbindungsprogramm "CLAAS Next Generation" können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.