Data Manager*in (d/m/w)
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Data Manager*in (d/m/w)
Universitätsklinikum Heidelberg
Gesundheit, Soziales
Heidelberg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Manager*in (d/m/w)
Über diesen Job
Data Manager*in (d/m/w)
zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Pathologischen Institut - Zentrum für Personalisierte Medizin gesucht.
Das Zentrum für Personalisierte Medizin (ZPM) [https://www.ukhd.de/zentrum-fuer-personalisierte-medizin] Heidelberg ist eine Einrichtung des Universitätsklinikums Heidelberg, an der Kliniken, Institute und das Nationale Centrum für Tumorerkrankungen (NCT) Heidelberg zusammenarbeiten, um Diagnostik und Therapie der Personalisierten Medizin in klinische Anwendungen zu überführen sowie neue Forschungsansätze zu fördern.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für die Administration, Koordination und Weiterentwicklung der Dokumentation und Dateninfrastruktur für den Bereich Onkologie eine/n Data Manager/in als Elternzeitvertretung.
Wir bieten ein hochdynamisches und spannendes Aufgabenfeld an der Schnittstelle zwischen klinischer Versorgung und Forschung, in einem kollegialen und hochmotivierten Team.
- Job-ID: V000015540
- Einsatzgebiet: Pathologisches Institut
- Einsatzort: Heidelberg
- Startdatum: ab sofort
- Tätigkeitsbereich: Wissenschaft und Lehre
- Anstellungsart: Voll-/ Teilzeit (50 - 100 %)
- Veröffentlicht: 28.04.2026
- Befristung: Befristet (1 Jahr, Weiterbeschäftigung wird angestrebt)
- Vertrag: TV-L
Ihre Aufgaben
- Datenerfassung, -analyse und -auswertung für translationale Forschungsprojekte, Berichtswesen und Zertifizierung
- Qualitätssicherung der Datenerfassung (Data Review)
- Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Validierung von eCRFs in EDC-Systemen
- Eigenständige Organisation von Projektmeetings
- Unterstützung der Leistungserfassung und Abrechnung
- Organisation und Durchführung von Nutzerschulungen und Nutzer-Support im Rahmen der ZPM-Dokumentation
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in den Naturwissenschaften, der (Bio-, Medizin-, Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet; eine abgeschlossene Promotion ist von Vorteil
- Sicherer Umgang mit Datenanalytik-Tools (z. B. R, MS Excel) sowie Bereitschaft, sich in neue Tools einzuarbeiten
- Praxis- oder Projekterfahrung in der Tumordokumentation (z. B. mit Onkostar) sowie Verständnis für klinische Prozesse und Datenflüsse
- Selbstständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative
- Ausgeprägte Organisationsfähigkeit sowie klare und adressatengerechte Kommunikationsweise
- Hohe Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen
- Zielorientierte individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Arbeiten mit modernsten Techniken / technischen Einrichtungen
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Gleitzeit
- Möglichkeit wissenschaftlich zu publizieren wird geboten und unterstützt
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Ärzt*innen, Naturwissenschaftler*innen, IT-Mitarbeitenden und Dokumentar*innen
- Bei Eignung Projektleitung / Projektverantwortung möglich
- Tarifvertragliche Vergütung nach TV-L E13, attraktive betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket)
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
- Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
Interessiert?
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