Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Klinische NLP- und Datenanalyse (m/w/d)
ab 01.11.2025 an der Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik für die Arbeitsgruppe Medical Data Science gesucht.
An der Klinik für Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik (Ärztlicher Direktor: Prof. Dr. med. Hans-Christoph Friederich) ist ab 1.11.2025 in der Arbeitsgruppe Medical Data Science von PD Dr. Joe Simon die Stelle eines/einer wiss. Mitarbeiter/in für die klinische NLP- und Datenanalyse in Teilzeit 50% (m/w/d) zu besetzen. Die Laufzeit beträgt 2 Jahre, eine Verlängerung ist angestrebt. Gesucht wird eine engagierte wiss. Mitarbeiterin bzw. ein engagierter Mitarbeiter, die/der moderne Large-Language-Model-basierete Methoden zur multimodalen Anlyse klinischer Daten einsetzt. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der strukturierten Aufbereitung und Auswertung von Patient-Reported Outcomes (PROMs) sowie der automatisierten Extraktion diagnostisch und therapeutisch relevanter Informationen aus Arztbriefen und therapeutischen Verlaufsdokumentationen im klinischen Bereich.
- Job-ID: V000014746
- Einsatzgebiet: Klinik für Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik
- Einsatzort: Heidelberg
- Tätigkeitsbereich: Wissenschaft und Lehre
- Anstellungsart: Teilzeit (50 %)
- Veröffentlicht: 12.09.2025
- Befristung: Befristet (2 Jahre)
- Vertrag: TV-L
Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Anpassung und Anwendung von LLM-basierten NLP-Pipelines zur strukturierten Extraktion, klinisch relevanter Informationen aus Freitextquellen
- Aufbereitung, Analyse und Interpretation von PROM-Datensätzen zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
- Durchführung von Datenannotationen und Aufbau domänenspezifischer Benchmarks in enger Kooperation mit klinischen Expert*innen
- Methodische Weiterentwicklung bestehender NLP-Ansätze sowie Möglichkeit zur Bearbeitung eigener Forschungsanfragen im Bereich klinischer Large-Language-Model Anwendungen
- Publikationstätigkeit in internationalen Fachzeitschriften, Vortragstätigkeit auf nationalen und internationalen Kongressen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (z.B. Data Science, Psychologie, Informatik oder vergleichbare Fachrichtungen)
- Nachweisbare Erfahrung im Einsatz von Large Language Models und modernen NLP-Technologien (insbesondere zur klinischen Informationsextraktion)
- Praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Evaluierung datengetriebener Modelle (z.B. HuggingFace, PyTorch, usw.) und sicherer Umgang mit wiss. Analyse Software (z.B. Python, R, Matlab)
- Hohe Motivation, klinisch relevante Forschungsanfragen in interdisziplinären Teams zu bearbeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte Arbeitsweise, Organisationsfähigkeit und Verantwortungsbereitschaft
Wir bieten Ihnen
- Zielorientierte individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten u.a. am Heidelberger Institut für Psychotherapie
- Ein engagiertes interdisziplinäres Team und enge Zusammenarbeit mit klinischen Partnern
- Sehr gute Ausstattung mit forschungsrelevanten Ressourcen
- Tarifvertragliche Vergütung nach TV-L E13, attraktive betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket)
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
- Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
Interessiert?
Klinik für Allgemeine Innere Medizin und PsychosomatikPD Dr. Joe Simon