Deine Aufgaben

• Entwicklung komplexer Datenprodukte, die in unsere Geschäftsprozesse eingebunden werden und unternehmerischen Mehrwert generieren

• Beurteilung und Aufbereitung relevanter Datenquellen
• Evaluierung, Implementierung und Optimierung geeigneter Algorithmen
• Zielgerichtet Anwendungen modernster Data Science-Techniken
• Integration von Modellen in produktive Software
• Industrialisierung der Modelle (MLOps, DevOps)
• Arbeit in interdisziplinären, agilen Projektteams
• Fachliche Führung und Anleitung von Teammitgliedern
• Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern

Dein Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung

• Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist
• Praktische Erfahrung mit Forecasting- und Pricing-Anwendungsfällen und den gängigen Modellen (Gradient Boosting Machine, Neuronale Netze, (S)ARIMA, Prophet)
• Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark)
• Idealerweise Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z.B. MLFlow)
• Praktische Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
• Erfahrungen im Umgang mit Big Data (SQL, Spark/Databricks) und Cloud Technologien (GCP, Azure)
• Erfahrung mit Methoden der agilen Softwareentwicklung
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (C1-Niveau)