Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission , Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko.

Du willst die Daten von tausenden Heizanlagen analysieren und mit deinen Steuerungs-Algorithmen die Wärmewende ermöglichen? Dann suchen wir dich für unsere Skalierung als

(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) in Mannheim (hybrid)

Deine Kernaufgaben

Machine Learning

• Analysiere Zeitreihen von tausenden Sensoren in Gebäuden auf unserer event-basierten IoT-Plattform
• Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen

Entwicklung von Algorithmen

• Entwickle skalierende Steuerungsalgorithmen, die auf tausenden von Geräten angewandt werden und so zum optimalen Betrieb von Wärmepumpen und Gebäudeenergiesystemen führen
• Verprobe deine Algorithmen an unseren Hardware-Testständen und Pilotliegenschaften, bevor du sie ins Feld ausrollst

Skalierung

• Implementiere automatisierte Daten- und MLOps Pipelines, um deinen manuellen Aufwand zu minimieren
• Entwickle unsere Daten- und AI-Plattform kontinuierlich weiter, um den Anforderungen des dynamischen Wachstums gerecht zu werden

Kommunikation & Teamwork

• Arbeite eng mit Produktentwicklung und Operations zusammen, um die Produkte von PAUL Tech stetig zu optimieren
• Übersetze komplexe Analysen und Insights in Handlungsempfehlungen und teile diese innerhalb unserer agilen Squads

Das bringst Du mit

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik , Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Berufserfahrung im Bereich ML/AI mit Fokus auf Zeitreihen & IoT-Daten
• Sehr gute Kenntnisse in Phyton und ML-Frameworks
• Erfahrung mit Streaming Daten (z.B. Kafka , Influx)
• Erfahrung mit Cloud (AWS) , Container (Docker/Kubernetes) und CI/CD
• Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Eine analytische , lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise

Das kannst D u von uns erwarten

• Eine sinnstiftende Tätigkeit , welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
• Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
• 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
• Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
• Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
• Regelmäßige Firmenevents , zu denen Du herzlich Willkommen bist
• Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros

Du hast Lust Teil von uns zu werden? Dann direkt hier bewerben.