Deine Aufgaben

• Entwicklung komplexer Datenprodukte (z.B. Recommendation systems) , die in unsere Geschäftsprozesse eingebunden werden und unternehmerischen Mehrwert generieren
• Beurteilung und Aufbereitung relevanter Datenquellen
• Zielgerichtet Anwendungen modernster Data Science-Techniken
• Integration von Modellen in produktive Software
• Industrialisierung der Modelle (MLOps, DevOps)
• Arbeit in interdisziplinären, agilen Projektteams
• Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern

Dein Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist
• Praktische Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
• Erfahrungen im Umgang mit Big Data (SQL, Spark/Databricks)
• Erfahrung mit Methoden der agilen Softwareentwicklung
• Idealerweise Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z.B. MLFlow)
• Sehr gute Englischkenntnisse