Ihre Aufgaben

• Unterstützung bei der Implementierung von ETL/ELT-Prozessen, den Aufbau und Wartung von Datapipelines in Microsoft Azure wie zum Beispiel Synapse Analytics, Data Factory etc.
• Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung innovativer, anwendungsorientierter Auswertungsmöglichkeiten, wie z.B. die Korrelationen zwischen KPIs
• Unterstützung bei der Entwicklung und Bereitstellung von HR-Kennzahlen, Reports und analytischen Tools für die globale HR-Community
• Mitarbeit in globalen Projekten im HR Advanced Analytics Umfeld, z. B. mit Hilfe der Nutzung des Schaeffler ChatBots und aktive Mitgestaltung bei einer HR-Community für Themen wie Generative Künstlicher Intelligenz

Ihr Profil

• Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Prozessen oder Cloudtechnologien (z. B. Microsoft Azure, SQL, PySpark) und/oder mit fortgeschrittenen Analysemethoden (z.B. Data Mining, Predictive Analytics) wünschenswert
• Programmierkenntnisse mit Python und SQL wünschenswert
• Kommunikationsgeschick, Einsatzbereitschaft sowie selbstständige Arbeitsweise

Unser Angebot

• Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
• Vielfältiges Weiterentwicklungsangebot über die Schaeffler Academy
• Gesundheits- und Sportangebote, z. B. durch die Schaeffler Health Coach App
• Gelegenheit zum Networking in einem internationalen Umfeld durch vielseitige Vernetzungsmöglichkeiten (z.B. Studierendenstammtisch und Studierendenbindungsprogramm)
• Wertschätzende Arbeitsatmosphäre
• Ein bezuschusstes Betriebsrestaurant
• Viele weitere Mitarbeitenden-Vorteile, u.a. im Rahmen von Corporate Benefits