Unser Kunde ist ein international tätiges Unternehmen an der Schnittstelle von Forschung, Daten und moderner Softwareentwicklung. Hier werden komplexe wissenschaftliche Prozesse durch skalierbare Plattformen digitalisiert - mit direktem Einfluss auf reale, globale Anwendungen. Sie erwartet ein Umfeld, in dem Software nicht nur unterstützt, sondern ein zentraler Innovationstreiber ist.

Ihre Aufgaben

• Neuentwicklung einer zentralen Plattform zur Verarbeitung und Bereitstellung komplexer Daten (Ablösung eines bestehenden Systems)
• Analyse fachlicher Anforderungen gemeinsam mit Fachexperten sowie Aufbau eines fundierten Verständnisses der Geschäftsdomäne
• Entwicklung moderner Backend-Systeme sowie anteilig Frontend-Komponenten auf Basis von C# / .NET
• Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen inkl. Migration in eine Data-Lakehouse-Struktur
• Entwicklung und Integration von Datenpipelines sowie Schnittstellen
• Mitarbeit in einem erfahrenen Scrum-Team in enger Abstimmung mit Product Owner, Data Engineering und Architektur

Benefits

• Sehr hoher Remote-Anteil (realistisch 90-100%) mit optionalen Präsenztagen
• Spannende Greenfield-Entwicklung mit großem Gestaltungsspielraum
• Langfristige Perspektive in einem stabilen, international aufgestellten Umfeld
• Hauseigene Kantine, eigene Parkplätze mit E-Ladesäulen, Vorzugsaktien & Kinderbetreuungsgelder
• Moderner Tech-Stack mit Fokus auf Cloud-, Data- und DevOps-Themen
• Strukturierte Einarbeitung inkl. Wissenstransfers

Ihr Profil

• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung mit C# und .NET (idealerweise .NET Core / .NET 6+)
• Fundiertes Verständnis von Softwarearchitektur, Datenmodellen und skalierbaren Systemen
• Kenntnisse im Bereich Datenverarbeitung / Datenpipelines sowie Interesse an modernen Architekturen wie Data Lakehouse
• Kenntnisse in Apache Spark oder vergleichbaren Big-Data-Technologien sind ein Plus
• Erfahrung im Aufbau und der Integration von APIs und datengetriebenen Services
• Praxis im Umgang mit Azure DevOps, Git sowie CI/CD-Pipelines & Python
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse