Sie haben eine ausgeprägte Leidenschaft für Daten und möchten mit Ihren Analysen einen direkten Einfluss auf strategische Entscheidungen nehmen? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Für unseren renommierten Kunden, ein führendes Pharmaunternehmen im Raum Ingelheim, suchen wir ab sofort zwei engagierte Data Analysts (m/w/d). Diese spannende Position ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung in Vollzeit zu besetzen und bietet Ihnen die einzigartige Möglichkeit, Ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen. Nach erfolgreicher Einarbeitung ist mobiles Arbeiten bis zu 60% möglich.

Das bieten wir Ihnen

• Attraktives Gehalt und langfristige Jobsicherheit durch Konzernzugehörigkeit
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
• Umfangreiche Sozialleistungen, inklusive Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Gute Übernahmechancen bei unseren Geschäftspartnern
• Zugeschnittene Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Sprachkurse
• Ein großes Angebot an Mitarbeitervergünstigungen

Ihre Aufgaben

• Erstellung und Pflege von Reports zu S2P (Source-to-Pay) Kennzahlen: Sie sind verantwortlich für die Aufbereitung relevanter Daten im gesamten Source-to-Pay-Prozess. S2P umfasst dabei den gesamten Beschaffungsprozess von der Bedarfsermittlung über die Lieferantenauswahl, das Bestellwesen bis hin zur Rechnungsbearbeitung und Zahlung. Ihr Beitrag hilft, diesen komplexen Prozess transparent und effizient zu gestalten
• Zusammenarbeit mit dem Sourcing-Team zur Durchführung von Einkaufsanalysen und Ableitung von Optimierungspotenzialen
• Analyse und Visualisierung von Daten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen im Einkauf
• Entwicklung und Verbesserung von Dashboards und Reporting-Tools zur Darstellung relevanter Kennzahlen
• Sicherstellung der Datenqualität und kontinuierliche Optimierung der Datenverarbeitungsprozesse

Ihr Profil

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Ausgeprägte Affinität zu Daten und ein gutes Verständnis für Einkaufsprozesse
• Fundierte Kenntnisse in der Datenanalytik, idealerweise mit Erfahrung in Tools wie Power BI, Tableau oder ähnlichen Anwendungen
• Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Daten in aussagekräftige Informationen zu übersetzen
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine strukturierte Arbeitsweise