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Technische Hochschule Ingolstadt Land Bayern

Erziehung, Bildung, Wissenschaft

Ingolstadt

  • Art der Beschäftigung: Teilzeit
  • 51.500 € – 69.500 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid
  • Zu den Ersten gehören

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (60%) für ein Foresight Projekt auf der Basis von Science Fiction

Über diesen Job

Werden Sie Teil unseres Erfolges als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (60%) für ein Foresight Projekt auf der Basis von Science Fiction

im Bayerischen Foresight-Institut

Innovationen? Zukunftstrends? Transformationsmanagement? Das bayerische Foresight-Institut fokussiert sich auf technologieorientierte Zukunftsforschung sowie die damit verbundenen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Implikationen. Erforschen Sie mit uns die Zukunft.

https://www.thi.de/forschung/bayerisches-foresight-institut/ (https://www.thi.de/forschung/bayerisches-foresight-institut/)

Ihre Aufgaben

Mitarbeit im Projekt FOREXSCIFI:

  • Analyse und Auswertung von Science-Fiction-Textkorpora mithilfe von LLMs
  • Entwicklung und Bewertung von Zukunftsszenarien (technologisch, gesellschaftlich, ökonomisch)
  • Forschung zu Methoden der KI-gestützten Foresight und Szenarioanalyse
  • Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Projektberichten
  • Unterstützung bei Workshops, Präsentationen und Wissenstransfer, insbesondere Wissenschaftskommunikation

Weiter Informationen zum Projekt:

https://www.researchgate.net/publication/399238303_FOREXSCIFI_Foresight_auf_der_Basis_von_Science_Fiction

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Informatik, Zukunftsforschung, Data Science, Sozial-/Geisteswissenschaften oder eines verwandten Studiengangs mit Bezug zu den Tätigkeiten
  • Interesse an Large Language Models (LLM)
  • Grundkenntnisse: Python (Umgang mit libraries & Skript-/Pipeline-Struktur) und EDV/Datenformate: CSV/Excel, JSON, ggf. auch API-/Web-Übergaben, MARC-XML
  • Wünschenswert sind Erfahrung mit LLMs (insb. Arbeit mit OpenSource Modellen, Gateway-Verknüpfung, Prompting, finetuning) & Überführung von LLM-Outputs in reproduzierbare Workflows sowie mit NLP-Tools (insb. Text-to-Data, NER, Topic-Moddeling & Sentiment-Analysis)
  • Gute analytische Fähigkeiten und wissenschaftliche Schreibkompetenz
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Ihre Vorteile an der THI

  • Ausgezeichnete Laborausstattung
  • Innovatives Arbeitsumfeld
  • Kollaboration mit Industriepartnern
  • Umfassende Betreuung & Unterstützung
  • Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote
  • Möglichkeit der Promotion im Fachbereich
  • Homeoffice & Mobiles Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mensa & Restaurant
  • Gute Anbindung & zentrale Lage

Kurz & knapp

  • Vertrag: 24/Woche
  • Laufzeit: befristet bis 31.03.2028
  • Bezahlung: nach TV-L EG 13
  • Standort: Ingolstadt
  • Bewerbungsfrist: 27.02.2026
  • Gut zu wissen: Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig. Bei dieser Stelle werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).

Möglichkeit zur Promotion

Bitte reichen Sie folgende Unterlagen ein: Motivationsschreiben, CV und die entsprechenden Zeugnisse

Die Stelleausschreibung erfolgt vorbehaltlich der finalen Mittelbewilligung!

Kontakt

ANR 1939

Fragen gerne an: Sarah Mols karriere@thi.de (https://mailto:karriere@thi.de)

  • 49 841 9348-5057

Bewerbung bitte ausschließlich über das THI Bewerbungsportal.

Wir freuen uns auf Sie!

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

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