Ihre Aufgaben:

In dieser Position sind Sie ein aktiver Teil unseres "Simulation and Data Lab Applied Machine Learning". In nationalen und europäischen Projekten werden Sie neue, innovative Anwendungen des Maschinellen Lernens auf dem Exascale-Rechner JUPITER entwickeln. Ihre Arbeit umfasst insbesondere:

• Entwicklung, Implementierung und Verfeinerung von ML-Techniken, die für den größten Maßstab geeignet sind
  
• Parallelisierung des Modelltrainings und Optimierung der Ausführung
  
• Unterstützung von Usern im Bereich von large-scale AI
  
• Vertiefung der technischen Aspekte von Effizienz, Parallelisierung und Benchmarking
  
• Engagement in nationalen und internationalen ML/DL-Communities, insbesondere in helmholtz.ai, der Helmholtz Cooperation Unit für Künstliche Intelligenz: https://www.helmholtz.ai
  
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen, Konferenzen und als wissenschaftliche Arbeiten
  
• Beiträge zu Bildungsveranstaltungen, wie z.B. Kursen und Hackathons

Ihr Profil:

• Ausgezeichneter Masterabschluss oder vorzugsweise Promotion in Informatik, Mathematik, einer Natur- oder Ingenieurwissenschaft oder in einem vergleichbaren Bereich
  
• Gute Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz bzw. des maschinellen Lernens
  
• Praktische Erfahrung mit Hochleistungsrechnersystemen
  
• Grundlegende Kenntnisse der Systemarchitektur von Supercomputern und NVidia-GPUs
  
• Praktische Erfahrung mit ML/DL-Workflows und gängigen Softwarebibliotheken
  
• Ihre Erfahrung sollte in Forschungsarbeiten und Open-Source-Code-Projekten dokumentiert sein
  
• Motivierte und neugierige Persönlichkeit mit der Fähigkeit, in einem multidisziplinären Team an anspruchsvollen Problemen zu arbeiten
  
• Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift
  
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil
  

Die Promotion ist keine Voraussetzung für die Bewerbung. Es besteht die Möglichkeit, während der Beschäftigung in diesem Themengebiet zu promovieren.

Unser Angebot:

Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten! Sie erwartet ein vielseitiges Angebot:

• SINNSTIFTENDE AUFGABEN: Die Position bietet eine vielseitige und abwechslungsreiche Tätigkeit an der Spitze der Forschung in einem internationalen und interdisziplinären Arbeitsumfeld
  
• FORSCHUNG & INFRASTRUKTUR: Für Ihre Arbeit steht Ihnen der Zugang zu hochmodernen und einzigartigen Supercomputer-Systemen inklusive JUPITER, Europas erstem Exascale-System und Quantencomputern zur Verfügung
  
• WORK-LIFE-BALANCE: Die Möglichkeit zum (orts-)flexiblen Arbeiten ist grundsätzlich nach Abstimmung und im Einklang mit den anstehenden Aufgaben und (Vorort-)Terminen gegeben
  
• FLEXIBILITÄT: Flexible Arbeitszeitmodelle inklusive vollzeitnaher Optionen ( https://go.fzj.de/vollzeitnah ) ermöglichen eine individuelle Gestaltung Ihrer Arbeitszeit
  
• URLAUB: Sie erhalten bei uns 30 Tage Urlaub plus freie Brückentage (z.B. zwischen Weihnachten & Neujahr)
  
• BEFRISTUNG: Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet
  
• FAIRE VERGÜTUNG: In Abhängigkeit von Ihren vorhandenen Qualifikationen und je nach Aufgabenübertragung erfolgt eine Eingruppierung im Bereich der Entgeltgruppen 13-14 TVöD-Bund. Alle Informationen zum Tarifvertrag des TVöD-Bund finden Sie auf der Seite des BMI: https://go.fzj.de/bmi.tvoed Die monatlichen Entgelte in Euro finden Sie gebündelt hier: https://go.fzj.de/bmi.tvoed.entgelt
  

Neben spannenden Aufgaben und einem kollegialen Miteinander bieten wir Ihnen noch viel mehr: https://go.fzj.de/Benefits

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, z.B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung / Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig.

Über die folgenden Links erhalten Sie weitere Informationen zu Vielfalt und Chancengerechtigkeit: https://go.fzj.de/diversitaet sowie zur gezielten Förderung von Frauen: https://go.fzj.de/job-journey-women