Vor 2 Tagen veröffentlicht

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) am Lehrstuhl für Data Analytics

Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau

Erziehung, Bildung, Wissenschaft

Kaiserslautern

Art der Anstellung: Teilzeit
50.000 € – 60.500 € (von XING geschätzt)
Vor Ort
Zu den Ersten gehören

Über diesen Job

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) am Lehrstuhl für Data Analytics

Befristung:

befristet für 3 Jahre

Beginn:

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Standort:

Kaiserslautern

Umfang:

Teilzeit (75 %)

Vergütung:

Entgeltgruppe 13 TV-L

Fachbereich:

Wirtschaftswissenschaften

Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit rund 17.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und rund 160 Studiengängen die Technische Universität des Landes Rheinland-Pfalz. Als Ort internationaler Spitzenforschung bietet sie exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen. Wer an der RPTU lernt, forscht oder arbeitet, erlebt ein weltoffenes Umfeld und gestaltet die Zukunft.

Am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften - Lehrstuhl für Data Analytics (Univ.-Prof. Dr. habil. Rouven E. Haschka) - ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Möglichkeit zur Promotion zu besetzen (Doktorand). Im Rahmen des von der DFG geförderten Forschungsprojekts "Nonparametric Bayesian inference for copula-based endogeneity corrections" entwickeln wir neue Verfahren zur Korrektur von Endogenitätsproblemen in Regressionsmodellen. Ziel ist es, Methoden der nichtparametrisch Bayesianischen Inferenz mit copulabasierten Endogenitätskorrekturen zu verbinden, um die Verteilungsannahmen bestehender Verfahren zu überwinden. Damit leisten wir einen Beitrag zur Kausalanalyse in empirischen Anwendungen. Neben der methodischen Weiterentwicklung werden praxisorientierte Softwarelösungen implementiert.

Ihr Aufgabengebiet:

Forschung zu copulabasierten Endogenitätskorrekturen unter Verwendung von nichtparametrisch Bayesianischer Inferenz
Entwicklung neuer Modelle und Ausarbeiten von Modellidentifikation
Durchführung von Simulationsstudien
Implementierung von R-Packages für die neuentwickelten Methoden
Die Tätigkeit soll dem Abfassen einer Promotionsschrift dienen

Unser Anforderungsprofil:

Einschlägiges, erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Statistik, Ökonometrie, oder Mathematik
Fundierte Kenntnisse in Bayesianischer Statistik, nichtparametrischer Inferenz, und/oder Copulas von Vorteil
Erfahrung mit statistischen Methoden und Simulationstechniken
Sehr gute Programmierkenntnisse in R
Interesse an Anwendungen in den Wirtschaftswissenschaften
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) am Lehrstuhl für Data Analytics