Technik / Ingenieurwesen

Vollzeit

Masterstudiengang "Energy and Transport Management" in Kapfenberg
KN 335 26 004

• Ausmaß:
  
  2 SWS
• Unterrichtssprache:
  
  Englisch
• Lehrauftragsbeginn:
  
  Oktober 2026

Beschreibung der Lehrveranstaltung:

Die Lehrveranstaltung wird im 1. Semester des Masterstudiengangs "Energy and Transport Management" angeboten.

Diese integrierte Lehrveranstaltung führt in das digitale Systemdenken ein und vermittelt grundlegende Konzepte der Systemanalyse, Modellierung und Simulation. Behandelt werden zentrale Begriffe wie Modell, Simulation, Daten und Datenanalyse sowie Modellierungskonzepte wie Modelldesign, Klassifizierung und Modellvalidierung. Darüber hinaus werden verschiedene Simulationsansätze (z. B. Randbedingungen, numerische Gleichungslöser sowie statische und dynamische Simulationen), Optimierungsmethoden (z. B. Zielfunktionen und Lösungsalgorithmen) sowie Aspekte des Monitorings, einschließlich Datenvalidierung, behandelt.

Ergänzend werden gemeinsam mit den Studierenden Big-Data-Strategien erarbeitet, insbesondere Analysestrategien, mögliche Fehlerquellen sowie Ansätze zum Fehlermanagement. Die Inhalte werden anhand praktischer Beispiele auf unterschiedlichen Software-Plattformen vertieft.

Anforderungen:

Gesucht wird eine Person mit facheinschlägigem Hochschulabschluss sowie mehrjähriger einschlägiger Berufserfahrung. Idealerweise verfügt die gesuchte Person über Lehrerfahrung - vorzugsweise an Fachhochschulen und/oder Universitäten - sowie didaktisches Geschick und Freude an der Arbeit mit Studierenden.

Ausmaß: 2 SWS

Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen laden Sie bitte bis zum 07. April 2026 hier hoch:

Visiting Lecturer "Digital Modelling and Big Data Simulation"
Master's Degree Program "Energy and Transport Management" in Kapfenberg
KN 335 26 004

Course Description:
The course is offered in the 1st semester of the Master's degree programme "Energy and Transport Management".

This integrated course introduces students to the principles of digital system thinking, including fundamental concepts of system analysis, modelling and simulation. Core definitions such as model, simulation, data and data analysis are explained, together with modelling concepts including model design, classification and model validation. Furthermore, different simulation approaches are addressed, such as boundary conditions, numerical equation solvers as well as static and dynamic simulations. Methods of optimisation, including objective functions and solution algorithms, as well as monitoring concepts and data validation are also covered.

In addition, Big Data strategies are developed together with the students, including analysis strategies, potential sources of error and approaches to error management. These topics are further explored through practical examples using different software platforms.

Requirements:

We are looking for a candidate with a relevant university degree and several years of relevant professional experience, who ideally has teaching experience, preferably at universities of applied sciences and/or universities, and who brings didactic skills as well as enthusiasm for working with students.

Extent: 2 semester hour per week (SWS)

Language of instruction: English

Start of teaching: October 2026

Please upload your application, including relevant supporting documents, here by April 7, 2026: