Sie entwickeln ein modulares, flexibles und erweiterbares System zur großskaligen 3D-Bildverarbeitung (ca. 30 GB Eingangsdaten pro Datensatz, tausende Datensätze pro Woche). Das System erstellt Bildverarbeitungspipelines in graphenbasierter Struktur und stellt sicher, dass alle verfügbaren Ressourcen (GPUs in Multi-GPU-Servern sowie mehrere solcher Server) effizient genutzt werden. Sowohl klassische Bildverarbeitungsalgorithmen als auch Machine-Learning-Methoden sollen als Knoten in diesen Graphen eingebunden werden können. Die Nutzung des Systems erfolgt aus verschiedenen Programmiersprachen (C, Python). Sie wirken zudem an der Implementierung der Knoten mit, insbesondere bei Algorithmen zur 3D-Bildrekonstruktion einschließlich typischer Vor- und Nachverarbeitungsschritte. Darüber hinaus optimieren Sie das System für unterschiedliche Hardwareplattformen. Ihre Arbeit ermöglicht es Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, komplexe Bildverarbeitungspipelines schnell zu entwerfen, anzupassen und auszuführen und damit fortgeschrittene Bildanalyse zugänglicher und effizienter zu machen.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:

• Entwicklung und Aufbau eines pluginbasierten Systems für datenintensive Bildverarbeitungspipelines mit technologieübergreifender Unterstützung (CPU, GPU, Multi-Node-Systeme) mit Fokus auf Zero-Copy-Datenpfade, effiziente Nutzung schneller Interconnects und optimale Skalierbarkeit über mehrere GPUs und GPU-Knoten hinweg
• Integration und Implementierung von Bildverarbeitungsalgorithmen, insbesondere im Bereich 3D-Bildgebung
• Performance-Optimierung für die Recheninfrastrukturen der Partnerinstitutionen
• Implementierung einer High-Level-Erstellung von Datenverarbeitungspipelines in Python sowie eines visuellen Programmierwerkzeugs und Integration in eine interaktive Online-Plattform

Persönliche Qualifikation

Sie verfügen über eine Promotion in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder alternativ über ein wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom (Uni)) in einem der genannten Fachgebiete mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung. Zudem bringen Sie mit: Erfahrung im Design und in der Implementierung technologieübergreifender Systeme (CPU, GPU, Cluster); Erfahrung mit paralleler Programmierung (CUDA/OpenCL); sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in C und Python; sicherer Umgang mit Linux; Kenntnisse in Bildverarbeitung, maschinellem Lernen oder Netzwerktechnologien sind von Vorteil.

Organisationseinheit

Entgelt

EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.