Für unseren Kunden aus der Energiebranche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung.

Jobtitel: Data Engineer Azure (m/w/d)
Startdatum: 15.10.2025
Enddatum: 14.04.2027
Laufzeit: 18 Projektmonate (ANÜ)
Einsatzort: Karlsruhe/Remote
Auslastung: Vollzeit; 36h/Woche
Jahresbruttogehalt: 79.000 Euro

Arbeitsumgebung:

1. agiles Azure-Team bestehend aus Product Owner, Data Architect und mehreren Data Engineers, das sich ca. einmal im Monat vor Ort trifft
2. einzelne Präsenzveranstaltungen mit dem ganzen Team (ca. 4-5 mal pro Jahr)
3. Arbeit mit mehreren Fachbereichen: hohes Maß an Kommunikation notwendig
4. Onboarding idealerweise 1-2 Tage vor Ort

1. Dein Schwerpunkt liegt auf der technischen Beratung und Umsetzung mit Fokus auf MS Azure Umgebungen. Deine fachliche Expertise in puncto IT-Prozesse und -Architektur macht dich zur gefragten Ansprechperson, wenn du unsere crossfunktionalen Teams bei der Realisierung ihrer Digitalisierungsprojekte berätst und tatkräftig unterstützt.
2. Du führst und erarbeitest im Team Lösungen, um die gewünschten Funktionen in die bestehende Prozesslandschaft einzufügen. Zusammen mit den Fachbereichen erarbeitest du tragfähige Architekturentscheidungen.
3. In den Projekten und agilen Teams übernimmst du die Verantwortung einzelner, komplexer und systemübergreifender Aufgaben vollumfänglich und setzt diese um.
4. Du bist sicher im Entwerfen und Aufbauen leistungsfähiger Datenpipelines, Datenmodelle und Cloud-Software-Frameworks.
5. Als technische*r und prozessseitige*r Ansprechpartner*in auf IT-Seite stellst du das Bindeglied zwischen den internen und externen Ressourcen in den Projekten der Fachbereiche der sogenannten funktionalen Einheiten, beispielweise das Rechnungswesen, dar.

1. Du bringst einen Studienabschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Berufserfahrung und Qualifikation mit und verfügst über mehrjährige Berufserfahrung.
2. Du bist mit den Prinzipien moderner Cloud-Architekturen und verteilten Systemen bestens vertraut.
3. Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Microsoft Azure, Azure Databricks, Apache Spark und/oder Azure Data Factory gearbeitet.
4. Eine mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Scala zeichnen dich aus, die Umsetzung von SQL Statements gehören zu deinen Grundlagenkenntnissen und du bist mit DevOps-Prinzipien vertraut.
5. Du verstehst dich als technischer Berater mit tiefem Verständnis in Datenstrukturen, Datamodellierung und Cloud-Software-Frameworks.

• 30 Urlaubstage
• Urlaubsgeld
• Weihnachtsgeld

Benötigte Vorsorgeuntersuchungen: G 37 (wird, falls nicht vorhanden, von NES übernommen)

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