In dieser spannenden Rolle als GenAI Solutions Architect bei unserem Kunden erwartet dich eine herausfordernde und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem innovativen Umfeld. Du bist Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Entwicklung und Implementierung maßgeschneiderter Lösungen mit Hilfe von modernen Technologien wie Large Language Models (LLMs) und OCR-Technologien spezialisiert hat. Deine Hauptaufgaben umfassen die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Business Analysts, um innovative Use Cases zu identifizieren und erfolgreich umzusetzen. Du wirst transparente Modelle entwickeln und kontinuierlich optimieren, um deren Leistung zu maximieren. Zudem evaluierst du neue Entwicklungen im Bereich der LLMs und integrierst diese in bestehende Lösungen. Qualitätssicherung ist ein zentraler Bestandteil deiner Arbeit, da du für das Feintuning der LLMs verantwortlich bist, um deren Leistungsfähigkeit und Genauigkeit sicherzustellen. Du gewährleistest, dass alle KI-Anwendungen den ethischen Standards und gesetzlichen Vorgaben entsprechen. Darüber hinaus bist du für die Schulung von Mitarbeitern im Umgang mit neuen KI-Technologien und Software-Tools zuständig und förderst eine innovationsfreundliche Unternehmenskultur. In einem unterstützenden und kooperativen Arbeitsumfeld hast du die Möglichkeit, dich kontinuierlich weiterzubilden und dein Wissen mit Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen zu teilen. Diese Position bietet dir die Chance, aktiv an der Digitalisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen mitzuwirken und ein bedeutender Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens zu werden.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder Künstliche Intelligenz mit und hat bereits erfolgreich Projekte im Umgang mit Large Language Models wie GPT oder LLama umgesetzt. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python sowie Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, TensorFlow und PyTorch. Zudem hast du Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Azure AI Search, ChromaDB und AWS OpenSearch sowie mit Evaluation Frameworks wie Ragas und Langfuse. Kenntnisse in Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google Cloud sind ebenfalls erforderlich. Du besitzt starke analytische Problemlösungsfähigkeiten und hast Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Retrieval Augmented Generation, Re-ranking, Guardrails, Clustering, Classification Models und Entity Extraction. Erfahrung mit OCR Cloud Services wie Azure Document Intelligence, Google Document AI und Offline OCR wie Google Tesseract ist von Vorteil. Wünschenswert sind zudem Kenntnisse in ethischen Standards, Datenschutzbestimmungen und Compliance-Anforderungen im Bereich Künstliche Intelligenz. Du beherrschst die deutsche Sprache auf mindestens C1 Niveau und kannst diese erfolgreich im Berufsalltag einsetzen.