Intro

Technologisch innovatives Umfeld
Energiesekor

Firmenprofil

Das Unternehmen ist auf die Entwicklung und den Bau von hybriden Energiespeichersystemen im großen industriellen Maßstab spezialisiert, um Energieeffizienz zu steigern und CO2-Emissionen zu reduzieren. Als Teil einer globalen Gruppe für kritische Rohstoffe verfolgt es das Ziel, mit innovativen und nachhaltigen Energiesystemen die industrielle Energiewende voranzutreiben und so eine zukunftsfähige Energieversorgung sicherzustellen.

Aufgabengebiet

• 
  
  Entwicklung und Implementierung KI-basierter Prognosemodelle
• 
  
  Erstellung von Ensemble-Modellen zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit
• 
  
  Konzeption intelligenter Algorithmen für das Energiemanagement und Batterieoptimierung
• 
  
  Aufbau und Wartung von Datenpipelines für Training und EMS-Integration
• 
  
  Entwicklung von Predictive-Maintenance-Lösungen für hybride Batteriespeichersysteme
• 
  
  Kontinuierliche Optimierung der Modelle basierend auf Betriebsdaten
• 
  
  Enge Zusammenarbeit mit dem Software-Entwicklungsteam

Anforderungsprofil

• 
  
  Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning, idealerweise im Energiesektor
• 
  
  Fundierte Kenntnisse in Python und ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost, LightGBM
• 
  
  Erfahrung mit Datenbanken und Datenmanagement
• 
  
  Expertise in Zeitreihenanalyse und Prognosemethoden (z. B. ARIMA, Prophet, LSTM)
• 
  
  Grundkenntnisse in Energiewirtschaft oder Elektrotechnik sind von Vorteil
• 
  
  Teamfähig, selbstständig und flexibel
• 
  
  Wohlfühlen in einem dynamischen Umfeld mit direktem Austausch auf Augenhöhe
• 
  
  Hohe Affinität zu neuen Technologien und Innovationen

Vergütungspaket

• 
  
  Abwechslungsreicher Arbeitsplatz mit viel Gestaltungsfreiheit
• 
  
  Mitarbeit in einer erfolgreichen und wachsenden Unternehmensgruppe
• 
  
  Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
• 
  
  Offene und respektvolle Kommunikation
• 
  
  Attraktives Gehaltspaket inklusive Urlaubs-/Weihnachtsgeld und vermögenswirksamen Leistungen
• 
  
  Möglichkeiten für mobiles (hybrides) Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
• 
  
  Betriebliche Krankenzusatzversicherung
• 
  
  Altersvorsorge durch Entgeltumwandlung
• 
  
  Zuschüsse zur Kantine und zum Fitnessstudio

Kontakt

Kamran Zerafat

Referenznummer

JN-102025-6851616

Beraterkontakt

+49 1624398278