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KIT-Karlsruher Institut für Technologie

Forschung

Karlsruhe

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 41.000 € – 58.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

Mitarbeiterin/Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft Fachrichtung Informatik

Über diesen Job

Personalservice (PSE)

Mitarbeiterin/Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft Fachrichtung Informatik

Stelle ist zu besetzen ab: 01.02.2026

Beschreibung

Sie arbeiten an der Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens in der Forschungsgruppe AI for Materials Science (AiMat) unter der Leitung von Prof. Dr. Pascal Friederich.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

  • Entwicklung moderner Methoden des maschinellen Lernens
  • Aktive Mitgestaltung der Zusammenarbeit im deutsch-amerikanischen Forschungsprojekts "NeuroTronics", insbesondere mit dem Schwerpunkt auf Design dotierter halbleitender Polymere unter Verwendung von Methoden von maschinellem Lernen und selbstfahrenden Laboren
  • Erforschung im Bereich autonomer Entscheidungsfindungsmethoden auf Basis bayes´scher Optimierungsmethoden
  • Kooperation mit Partnern in den USA bei deren Integration in automatisierte Synthese - und Charakterisierungs-Workflows

Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.

Persönliche Qualifikation

Sie verfügen über:

  • ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni) oder Master) in Informatik oder Naturwissenschaften
  • theoretische und praktische Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens in einem interdisziplinären Kontext ist von Vorteil
  • Erfahrung im Bereich der Bayes´schen Optimierung und/oder selbstfahrenden Laboren
  • Erfahrung mit quantenchemischen Simulationen molekularer oder polymerer Systeme ist wünschenswert
  • idealerweise Erfahrung mit der Entwicklung und dem Training großer Modelle oder der Durchführung von Simulationen auf Hochleistungsrechnersystemen
  • idealerweise praktische Forschungserfahrung sowie Erfahrung mit Veröffentlichungen in relevanten wissenschaftlichen Bereichen
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python, insbesondere mit Bibliotheken wie PyTorch
  • fließende Englischkenntnisse
  • ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit

Organisationseinheit

Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe)
Entgelt

EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

KIT-Karlsruher Institut für Technologie

Forschung

Karlsruhe, Deutschland

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