Sind Sie begeistert von Künstlicher Intelligenz und möchten die Zukunft intelligenter Qualitätsregelung in industriellen Produktionssystemen mitgestalten, während Sie Ihre Promotion vorantreiben? Als wissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Produktionssysteme arbeiten Sie an innovativen Forschungsfragen und qualifizieren sich gezielt für eine Karriere in der KI-gestützten Fertigung und angewandten Forschung.

In Ihrer Rolle entwickeln Sie neue Ansätze zur KI-gestützten Qualitätsregelung in komplexen, vernetzten Produktionsketten. Im Mittelpunkt steht die Verbindung heterogener Multi-Prozess-Fertigungsumgebungen sowie die daten- und modellbasierte Steuerung zentraler Prozessgrößen über Prozessgrenzen hinweg. Sie erforschen den Einsatz moderner Machine-Learning-Methoden, einschließlich Foundation Models, und untersuchen deren Anwendung auf Edge-Computing-Plattformen für robuste Regelungsstrategien.

Ihr Arbeitsfeld umfasst hochkomplexe Produktionssysteme mit variantenreichen Produkten und hohen Qualitätsanforderungen. Ein besonderer Anwendungsschwerpunkt liegt in der hybriden Fertigung von Medizintechnikprodukten, bei der additive und konventionelle Prozesse intelligent integriert und qualitätsgesichert gesteuert werden.

Sie arbeiten in einem innovativen Umfeld mit moderner Forschungsinfrastruktur, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Netzwerk aus Industrie und Wissenschaft. Vielfältige Weiterbildungsangebote sowie die Teilnahme an Fachkonferenzen und Forschungskooperationen unterstützen Ihre fachliche und persönliche Entwicklung. Am KIT setzen wir uns für Diversität und Inklusion ein und ermutigen insbesondere Frauen, sich zu bewerben.

Wenn Sie gemeinsam mit einem engagierten Team die KI-gestützte Qualitätsregelung in komplexen Produktionssystemen weiterentwickeln möchten, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Gestalten Sie mit uns die Zukunft intelligenter Fertigung!

Es besteht die Möglichkeit zu mehrwöchigen Auslandsaufenthalten, z. B. in den USA oder in China, um internationale Erfahrungen zu sammeln und Ihr Netzwerk zu erweitern.

Sie verfügen über:

• Ingenieurwissenschaftliches, wirtschaftswissenschaftliches oder informationstechnisches Masterstudium (z. B. Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik) mit sehr gutem Ergebnis
• Herausragendes Engagement, hohe Eigeninitiative und Kreativität
• Sehr gute Team- und Kommunikationsfähigkeit & sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils B2)