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KENBUN IT AG

Internet, IT

Karlsruhe

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 63.500 € – 90.500 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid
  • Zu den Ersten gehören

Senior AI Engineer (w/m/d) in Kundenprojekten - Karlsruhe / Stuttgart / München / Mannheim und Umgeb

Über diesen Job

Senior AI Engineer (w/m/d) in Kundenprojekten - Karlsruhe / Stuttgart / München / Mannheim und Umgebung, ggfs. Remote
Beschreibung

Du begeisterst Dich für aktuelle Entwicklungen in der KI-Forschung und bringst Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen sowie modernen Deep-Learning-Architekturen mit? Dann werde Teil unseres Teams bei der KENBUN IT AG – einem innovativen Unternehmen, das KI-Technologien für Sprachverarbeitung und Big Data entwickelt.

Arbeite in unseren Kundenprojekten an fortschrittlichen KI-Lösungen z.B. leistungsfähigen Modellen für Spracherkennung und Sprachsynthese, Vision oder LLM basierten Lösungen sowie deren Betrieb und Integration in Produktionssysteme.
Begleite unsere Kunden bei der Umsetzung innovativer Projekte in allen Bereichen der Künstlichen Intelligenz.

Dich erwarten anspruchsvolle Projekte, viel Gestaltungsspielraum und ein dynamisches, agiles Umfeld in dem Deine Expertise zählt.

Möchtest Du die Zukunft der KI aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Weitere Informationen zur KENBUN IT AG und dem Bewerbungsprozess findest Du auf unserer Karriere Seite ( https://www.kenbun.de/karriere/ )

Zuständigkeiten / Hauptaufgaben
  • Umfassende Beratung unserer Kunden im Bereich KI bei der Lösungserstellung Ihrer Systeme, Verfahren und Entwicklungsprozesse
  • Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Cloud- und On-Premise Softwaresystemen im Themenbereich KI und BigData, insb, LLM basierte Lösungen
  • Auswahl, Integration und Training von Deep Learning Modellen
  • Beratung bei der Auswahl der verwendetet Technologie-Stacks
  • Überführung der Modelle in performante, produktionsreife Softwaresysteme
  • Präsentation und Kommunikation im KI-Umfeld
  • Durchführung von Design- und Code-Reviews
Qualifikationen / Anforderungen
  • Mehrjährige Berufserfahrung oder Promotion
  • Studium Informatik oder technisches Studium mit IT-Hintergrund oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Erfahrungen mit PyTorch oder Tensorflow, idealerweise mit LLMs, Spracherkennung, NLP oder Bilderkennung
  • Vertiefte Kenntnisse von aktuellen DeepLearning Methoden und Architekturen
  • Vertiefte Erfahrung in Python und mindestens einer weiteren Programmiersprache wie z.B. Rust, Kotlin, C#, Swift oder Java
  • Kenntnisse und Erfahrung in Methoden der Softwareentwicklung
  • Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien wie Hadoop, Spark, Storm, Flink, Kafka, Elastic, Cassandra, Neo4J sowie anderen NoSQL-Datenbanken von Vorteil
  • Fundiertes mathematisches, algorithmisches Verständnis
  • Erfahrung mit Docker
  • Erfahrung mit K8S, OpenShift von Vorteil
  • Vertrautheit mit gängigen Cloud-Plattformen und -Technologien
  • Selbständiges, zielorientiertes und methodisches Vorgehen
  • Hohes Maß an Eigeninitiative und Lernfähigkeit
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

In unserem kollegial geführten Unternehmen beteiligen wir unser Team an Entscheidungsprozessen. Wir leben eine wertschätzende Feedback-Kultur und erwarten und fördern Eigeninitiative sowie Verantwortungsbereitschaft zur Erreichung nachhaltiger Unternehmenstätigkeit.

Leistungen der Anstellung
  • Anspruchsvolle, konzeptionelle Aufgabenstellungen
  • Viel Raum für Kreativität und die Übernahme von Verantwortung in einem abwechslungsreichen Tätigkeitsfeld
  • Individuelle Förderung zur Entfaltung Deines Potenzials
  • Persönliche Betreuung in der Einarbeitungsphase für einen reibungslosen Einstieg
  • Exzellente Arbeitsatmosphäre in einem motivierten Team mit modernster Büroausstattung
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Unterstützung beim Umzug
  • Beteiligung am Erfolg eines dynamisch wachsenden Startups
  • Work-Life-Balance, z.B. Sabbatical, Gesundheits- und Fitnessangebote
  • Viel Freiraum und Möglichkeiten, das Unternehmen aktiv mitzugestalten
  • 31 Tage Urlaub

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