Doktorand:in (m/w/d) im Projekt “Applying inverse reinforcement learning to understand what motivates individual fish movement”
Doktorand:in (m/w/d) im Projekt “Applying inverse reinforcement learning to understand what motivates individual fish movement”
Doktorand:in (m/w/d) im Projekt “Applying inverse reinforcement learning to understand what motivates individual fish movement”
Doktorand:in (m/w/d) im Projekt “Applying inverse reinforcement learning to understand what motivates individual fish movement”
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel
Forschung
Kiel
- Art der Anstellung: Vollzeit
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Doktorand:in (m/w/d) im Projekt “Applying inverse reinforcement learning to understand what motivates individual fish movement”
Über diesen Job
Doktorand:in (m/w/d) im Projekt "Applying inverse reinforcement learning to understand what motivates individual fish movement”
Bewerbungsschluss: 19. Oktober 2025
Das GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel ist eine von der Bundesrepublik Deutschland (90%) und dem Land Schleswig-Holstein (10%) gemeinsam finanzierte Stiftung des öffentlichen Rechts. Es gehört zu den international führenden Einrichtungen auf dem Gebiet der Meeresforschung.
Durch unsere Forschung und unser Engagement im Transfer von Wissen und Technologie tragen wir maßgeblich zum Erhalt der Funktion und zum Schutz des Ozeans für kommende Generationen bei.
Die Forschungseinheit Marine Evolutionary Ecology des Forschungsbereichs 3: Marine Ecology bietet zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle für eine:n
Doktorand:in (m/w/d)
im Projekt "Applying inverse reinforcement learning to understand what motivates individual fish movement”
Das Anforderungsprofil und detaillierte Informationen zu den Aufgaben finden Sie in unserem Internetauftritt unter MarDATA-Swimulation. Bitte bewerben Sie sich bei Interesse an dieser Stelle in englischer Sprache über den Link "online application" in der Stellenausschreibung.
Unternehmens-Details
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel
Forschung
501-1.000 Mitarbeitende