Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt digitale Signalverarbeitung, ASR und NLP (m/w/d)
Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt digitale Signalverarbeitung, ASR und NLP (m/w/d)
Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt digitale Signalverarbeitung, ASR und NLP (m/w/d)
Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt digitale Signalverarbeitung, ASR und NLP (m/w/d)
Landespolizeiamt Schleswig-Holstein
Öffentliche Verwaltung
Kiel
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 50.500 € – 71.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören

Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt digitale Signalverarbeitung, ASR und NLP (m/w/d)
Über diesen Job
Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt digitale Signalverarbeitung, ASR und NLP (m/w/d)
Art der Ausschreibung:
intern
Bewerbungsfrist:
20.07.2025
Besetzung zum:
nächstmöglichen Zeitpunkt
Beschäftigungsverhältnis:
Arbeitnehmer
Entgelt:
TV-L E 13 - TV-L E 13
Teilzeit/Vollzeit:
beides möglich
Wochenarbeitszeit TB.:
38.7
Beschäftigungsdauer:
unbefristet
Einsatzort:
Mühlenweg 166,
24116 Kiel
Landespolizeiamt Schleswig-Holstein
- Christin Peters
- E-Mail : christin.peters@polizei.landsh.de
- Tel. : +49 431 16063147
Über uns
Das Landespolizeiamt Schleswig – Holstein unterstützt das Ministerium für Inneres, Kommunales, Wohnen und Sport bei der Wahrnehmung seiner Grundsatzaufgaben, führt die regionalen Polizeidirektionen und die Wasserschutzpolizeireviere, übernimmt die Einsatzführung bei herausragenden Anlässen, regelt den polizeilichen Aufgabenvollzug, versorgt die Landespolizei mit Dienstleistungen, insbesondere in den Bereichen Personalwirtschaft, Verwaltung, Technik und Haushalt und gliedert sich in vier Leitungsstäbe, vier Abteilungen und verschiedene Dezernate, nimmt die Stabs- und Führungsaufgaben für die Bereiche der Verkehrs- und der Wasserschutzpolizei wahr.
In dem neu gestalteten Dezernat "Technologiestrategie, EAM und Innovation" wird die gesamte IT-Landschaft der Landespolizei erfasst und die technische Strategie weiterentwickelt. Teil des Dezernates bildet der InnoHub, in dem KI- und ML-Verfahren eng an polizeilichen Anwendungsfällen konzipiert, entwickelt und eingeführt werden.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von ML- Modellen insb. im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, Automatic Speech Recognition und Natural Language Processing
- Implementierung von Methoden zur automatisierten Vorverarbeitung u.a. von Trainings- und Testdaten
- Eigenständige Konzeptionierung von Verfahren mit ML-Komponenten
- (Wissenschaftliche) Dokumentation der implementierten Methoden und erstellten Datensätze
- Qualitätssicherung und Monitoring von KI-Verfahren
- Bewertung von KI-Verfahren nach europäischer KI-VO
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Open Source Modellen für die Anwendungsfälle der Landespolizei
- Analyse und Erschließung von innovativen Anwendungs- und Lösungsmöglichkeiten von KI im polizeilichen Anwendungsbereich
- Mitwirkung und Koordinierung von Forschungsvorhaben national und international
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Forschungseinrichtungen
- Eigenständiges Einwerben von Finanzierungsmitteln
- Verantwortlich für die Entwicklung und Weiterschreibung der technischen Strategie für die Landespolizei im Aufgabenbereich
- Eigenständige Konzept- und Erlasserstellung zu sicheren IT-Systemen und Anwendungen
- Abstimmung mit allen Bereichen des IT-Managements und der Landespolizei
- Mitwirkung im Rahmen der Aufgaben bei dem Programm P20
Das bringen Sie mit
Voraussetzungen für den ausgeschriebenen Arbeitsplatz sind:
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in den Studiengängen:
- Informatik, Mathematik, Physik oder Biologie mit geeigneter Vertiefung
- Oder vergleichbare Studienrichtung mit geeigneter Vertiefung
Zudem wären wünschenswert:
- Aufgabenbezogenes Spezialwissen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, insbes. Deep Learning
- Fundierte Kenntnisse der digitalen Signalverarbeitung
- Fundierte Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich der Automatic Speech Recognition und des Natural Language Processing
- Vertiefende Fachkenntnisse zu unterschiedlichen IT-Architekturen und neuen Technologien
- Kenntnisse über den Aufbau typischer ASR-Pipelines (Akustikmodellierung, Sprachmodellierung, Decoder)
- Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Programmier- und Skriptsprachen (z.B. Python, R, C#)
- Kenntnisse in Containerisierung (z.B. mit Docker)
- Kenntnisse populärer Bibliotheken für neuronale Netze, z.B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn
- Grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Data Mining und Computer Vision
- Erfahrung in der Anwendung statistischer Modelle
- Grundkenntnisse der IT- und/oder Multimediaforensik
- Erfahrungen im Bereich der Implementierung von bestehenden Softwarelösungen und deren Administration
- Erfahrungen im Bereich der Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes, Docker-Swarm)
- Erfahrungen im Bereich des Cloud Computing (z.B. AWS, Azure, GCP)
- Kenntnisse in MLOps, z.B. on Form von CI/CD-Pipelines für ML-Projekte und Versionierung von Modellen
- Sehr gute konzeptionelle und analytische Fähigkeiten
- Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Zusammenhänge und der Ableitung schlüssiger Handlungsempfehlungen
- Teamfähigkeit und soziale Kompetenz
- Eigeninitiative, Entscheidungsfähigkeit, Verantwortungsbereitschaft und Selbstmotivation
- Belastbarkeit und schnelle Auffassungsgabe
- Kommunikationsfähigkeit
- Befähigung zur kooperativen und initiativen Zusammenarbeit mit anderen Dienststellen, Behörden und Institutionen
- Gute Englischkenntnisse
- Bereitschaft zur Durchführung von Dienstreisen, auch mehrtägig und außerhalb Schleswig-Holsteins
Wir bieten Ihnen
Bei einer Tätigkeit im Beschäftigtenverhältnis erfolgt bei Vorliegen der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen eine Eingruppierung in die Entgeltgruppe 13 TV-L.
Darüber hinaus bieten wir:
- Eine sinnhafte, anspruchsvolle und eigenverantwortliche Tätigkeit für die Sicherheit und Lebensqualität in Schleswig-Holstein, indem Sie die Landespolizei bei ihrer Entwicklung als lernende Behörde begleiten und zielführend beraten und mitgestalten.
- Unterstützung bei der fachlichen Weiterentwicklung bei internen und externen Fortbildungsträgern
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit sowie Unterstützung bei der Einarbeitung.
- Eine gute Anbindung an den ÖPNV sowie ein kostengünstiges Jobticket.
- 30 Urlaubstage im Jahr sowie grundsätzlich am 24. und 31. Dezember frei
- Altersvorsorge für Tarifbeschäftigte (VBL)
- Die Möglichkeit mobil und flexibel zu arbeiten
- Ein vielseitiges betriebliches Gesundheitsmanagement
Wir freuen uns auf Sie!
Diese Ausschreibung richtet sich nur an Beschäftigte des Landes Schleswig-Holstein. Das Land Schleswig- Holstein setzt sich für die Beschäftigung von Menschen mit Behinderung ein und prüft, ob freie Arbeitsplätze mit schwerbehinderten Menschen, insbesondere mit bei der Agentur für Arbeit arbeitslos oder arbeitssuchend gemeldeten schwerbehinderten Menschen, besetzt werden können. Deshalb können sich Schwerbehinderte und ihnen Gleichgestellte auf diese Stellenausschreibung bewerben, auch wenn sie nicht im Landesdienst beschäftigt sind und werden bei gleichwertiger Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Wir möchten die Vielfalt der Biographien und Kompetenzen in der Landesverwaltung fördern. Deshalb begrüßen wir Bewerbungen, unabhängig von Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion und Weltanschauung, Alter sowie sexueller Identität.
Ausdrücklich begrüßen wir es, wenn sich Menschen mit Migrationshintergrund bei uns bewerben, gleiches gilt für Menschen mit Kenntnissen in niederdeutscher, friesischer oder dänischer Sprache.
Wir streben in allen Beschäftigtengruppen eine chancengleiche Beteiligung von Frauen an. Daher werden Frauen im Falle einer Unterrepräsentation bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.
Die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie die Förderung der Teilzeitbeschäftigung liegen im besonderen Interesse der Landesregierung. Deshalb werden an Teilzeit interessierte Bewerberinnen und Bewerber besonders angesprochen.
Gehalts-Prognose
Unternehmens-Details

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