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Lawsuite AI GmbH

Öffentliche Verwaltung

Köln

  • Art der Beschäftigung: Studierende
  • Hybrid
  • Aktiv auf der Suche

Abschlussarbeit im Bereich KI-Entwicklung (m/w/d) – Legal Tech

Über diesen Job

Abschlussarbeit im Bereich KI-Entwicklung (m/w/d) – Legal Tech

Anzeigen-Nr. 231106, veröffentlicht am 05.01.2026

Kategorie: Abschlussarbeit

Lawsuite AI GmbH

Branche : IT & Telekommunikation

Beschäftigungsart:
Nach Vereinbarung
Dauer:
Beginn:
ab sofort
Vergütung:
nach Vereinbarung
Tätigkeitsbereich:
IT Projekt- & Produktmanagement, Infrastruktur, Netzwerke und Telekommunikation, Administration
Fachbereich:
Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau
Berufserfahrung:
Berufsanfänger, bis 2 Jahre, bis 5 Jahre
Einsatzort:
Köln
Home-Office möglich:
Ja
Kontaktperson:
Tavakolian
Ort
:
Köln
E-Mail:
rosengarth@tavatech.org
Website:
https://www.law-suite.de/
Kontaktaufnahme:
E-Mail

Stellenbeschreibung

Über LawSuite

Wir sind ein innovatives Legal Tech Startup, das an der Schnittstelle von Recht und Technologie arbeitet. Unser Ziel: juristische Informationen intelligenter, zugänglicher und vernetzter zu machen. Im Rahmen einer Masterarbeit bieten wir dir die Möglichkeit, an einer der spannendsten aktuellen Herausforderungen im Legal-Tech-Bereich zu arbeiten: Wie lassen sich zum Beispiel die Beziehungen tausender Gerichtsentscheidungen automatisiert erkennen und strukturieren?

Im Rahmen der Abschlussarbeit arbeitest du eng mit einem interdisziplinären Team aus Softwareentwickler:innen, Jurist:innen und Produktverantwortlichen zusammen. Du wirkst an realen Anwendungsfällen mit, entwickelst praxisnahe technische Lösungen und verbindest wissenschaftliches Arbeiten mit konkretem Produkt- und Projektbezug.

Wir bieten

  • Betreuung durch einen erfahrenen Entwickler und einen Jurist mit vertieften KI-Kenntnissen
  • Zugang zu umfangreichen juristischen Datenbeständen
  • Enge Einbindung in ein dynamisches Startup-Team
  • Hochrelevantes Forschungsthema mit großem Praxisnutzen für die gesamte Legal-Tech-Branche
  • Sehr gute Übernahmechancen nach erfolgreichem Abschluss

Mögliche Themen für deine Abschlussarbeit

  1. Entwicklung und Evaluation einer KI-gestützten Dokumentenanalyse für arbeitsrechtliche Verträge
    Automatisierte Klassifikation, Extraktion und Bewertung rechtlich relevanter Inhalte.
  2. Aufbau einer skalierbaren KI-Pipeline zur Automatisierung juristischer Workflows
    Konzeption, Implementierung und Bewertung im regulierten Legal-Tech-Umfeld.
  3. Retrieval-Augmented Generation (RAG) für arbeitsrechtliches Wissensmanagement
    Integration von LLMs zur präzisen Beantwortung juristischer Fragestellungen.
  4. Automatisierte Qualitätssicherung von KI-Ausgaben im Arbeitsrecht
    Methoden zur Reduktion von Halluzinationen und zur Erhöhung der Nachvollziehbarkeit.
  5. Low-Code-gestützte Automatisierung rechtlicher Prozesse
    Analyse von Effizienz- und Skalierungspotenzialen anhand realer Anwendungsfälle.

Anforderungen

Deine Aufgaben

  • Einarbeitung in bestehende Datensätze von Gerichtsentscheidungen
  • Konzeption und Aufbau eines KI-Workflows zur Erkennung semantischer Ähnlichkeiten und Widersprüche
  • Evaluation verschiedener Methoden (z. B. NLP, Embedding-Vergleiche, Graph-basierte Verfahren)
  • Entwicklung eines Prototyps zur Abfrage verwandter Entscheidungen
  • Dokumentation und wissenschaftliche Auswertung

Dein Profil

  • Masterstudium in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik o. Ä.
  • Interesse an Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und Wissensrepräsentation
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
  • Interesse an rechtlichen Anwendungen von KI

Bewerbung

Bitte sende deine Bewerbung (Lebenslauf, relevante Projekte, GitHub-Links oder Portfolio) per E-Mail an: rosengarth@tavatech.org

Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, gemeinsam mit dir innovative, KI-gestützte Lösungen im Legal-Tech-Umfeld zu entwickeln.

Unternehmens-Details

company logo

Lawsuite AI GmbH

Öffentliche Verwaltung

201-500 Mitarbeitende

Frankfurt, Deutschland

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