Köln

Bei Trusted Shops sind wir auf einer Mission: Wir bauen Europas Community des Vertrauens auf – ein Ort, an dem über 40 Millionen Verbraucher:innen und zehntausende Unternehmen mit Vertrauen miteinander in Kontakt treten. Um diese Mission zu skalieren, verwandeln wir unsere Freemium- und PLUS-Segmente in eine leistungsstarke Self-Service-Engine – angetrieben von Daten, Automatisierung und Kundenverständnis.

Deine Rolle

Als Business Data Analyst bist Du das analytische Rückgrat dieser Transformation. Deine Erkenntnisse ermöglichen intelligentere Entscheidungen, stärkeres Engagement und skalierbare Customer Journeys. Ob Funnel-Diagnosen oder Performance-Tracking – Deine Arbeit schafft Transparenz und messbaren Business Impact:

• Du erstellst und pflegst Dashboards und Reports, die den gesamten Kundenfunnel abbilden – von der Akquise bis zu Retention und Winback.

• Du definierst und überwachst KPIs für das Self-Service-Geschäft, z. B. Produktnutzung, Conversion Rates, Nutzerverhalten, ARR, NRR, TTV, GRR, CSAT und Churn-Indikatoren.

• Du arbeitest eng mit den Teams für Engagement, Retention und Automatisierung zusammen, um Verhaltensdaten in konkrete Lifecycle-Verbesserungen zu übersetzen.

• Du analysierst Kundensegmente (z. B. Freemium vs. PLUS, aktive vs. passive Nutzer:innen) und entwickelst daraus Insights für personalisierte Kommunikation und Produktstrategien.

• Du baust Datenmodelle und Reporting-Pipelines in Abstimmung mit Marketing-, Produkt- und BI-Teams auf.

• Du identifizierst Hürden, Absprünge und Potenziale innerhalb der Self-Service-Customer-Journey.

• Du unterstützt Experimente und A/B-Tests mit sauberem statistischem Design und soliden Post-Test-Analysen.

• Du sorgst für Datenkonsistenz über CRM-, Analytics- und Automatisierungs-Tools hinweg – und überbrückst Business-Logik und technische Umsetzung.

Warum solltest Du Teil von Trusted Shops werden?

• Gestalte die Zukunft von Self-Service in einem mission-driven Tech-Unternehmen, das auf Vertrauen, Transparenz und digitales Wachstum setzt.

• Arbeite mit modernsten Technologien wie KI, Automatisierung und Behavioral Analytics, um skalierbare und nutzerzentrierte Lösungen zu entwickeln.

• Werde Teil eines diversen, internationalen Teams, in dem Zusammenarbeit, Lernen und Experimentieren zur DNA gehören.

• Profitiere von einem hybriden Arbeitsmodell, einem individuellen Weiterbildungsbudget und einer Führungskultur, die Impact über Hierarchie stellt.

• Arbeite an einem Produkt, das von Millionen Verbraucher:innen und tausenden Unternehmen europaweit genutzt wird – mit Raum für Innovation und Eigenverantwortung.

• Erlebe eine Unternehmenskultur, die Startup-Agilität mit Sinn und einer klaren, langfristigen Vision verbindet.

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Produktanalyse oder Business Intelligence – idealerweise im SaaS-, eCommerce- oder B2B-Umfeld.

• Sicherer Umgang mit BI-Tools (z. B. Looker, Tableau, Power BI) und Analytics-Plattformen (z. B. Metabase, Amplitude).

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein Verständnis für Datenmodellierung.

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams (z. B. Produkt, Marketing, Tech), um Daten in Entscheidungen zu übersetzen.

• Vertraut mit Funnel- und Lifecycle-Metriken sowie den wichtigsten SaaS-KPIs.

• Analytische, lösungsorientierte Denkweise mit hoher Detailgenauigkeit.

• Starke Kommunikationsfähigkeiten, um Daten in klare Business-Stories zu übersetzen.

• Fließend in Englisch; Deutsch ist ein starkes Plus.

Was wir bieten

• Hybrid Work: Kombiniere flexible remote Arbeit mit Teamtagen im Office

• Workation: Arbeite temporär von einem Ort deiner Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen

• Unbefristetes Arbeitsverhältnis bei Europas Vertrauensmarke

• 27 Urlaubstage + 3,5 zusätzliche freie Tage an Weihnachten, Silvester und Karneval

• Buddy Programm (ein erfahrener Trustee steht Dir zur Seite)

• Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und interne Learning-Angebote

• Events (Team Events, Unit Events, etc.)

• Health Pass - kostenlose Online und Offline Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse

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