Unser Kunde ist ein führendes Medienhaus für Wirtschafts- und Finanzinformationen in Deutschland und Europa. In einem dynamischen Umfeld mit fast 1000 Mitarbeitenden wird täglich daran gearbeitet, wirtschaftliches Wissen zu verbreiten und Menschen zu befähigen, Wirtschaft zu verstehen. Der Bereich Digital Development spielt eine zentrale Rolle in der digitalen Transformation und ist verantwortlich für den gesamten Produktlebenszyklus im digitalen Bereich. Das Team arbeitet vollständig cloud-nativ und entwickelt moderne Lösungen für die KI-, Daten- und Produktlandschaft der Zukunft. In der Position des Cloud- / Platform Engineers (gn) sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb produktiver Workloads auf einer Kubernetes-Plattform, die ausschließlich in der Azure Public Cloud betrieben wird. Sie gestalten Self-Service-Funktionen und helfen, neue KI- und Datenpipelines produktionsreif zu machen. Die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Produktteams ermöglicht es Ihnen, deren Services zuverlässig und skalierbar zu betreiben. Sie haben die Möglichkeit, aktiv an Architekturentscheidungen mitzuwirken und Standards zu definieren, die die Engineering-Landschaft weiterentwickeln. Das Unternehmen bietet Ihnen ein flexibles Arbeitsumfeld, in dem Sie 50 % mobil arbeiten können, sowie zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten durch Schulungen und eine Learning-Plattform. Zudem profitieren Sie von einem umfassenden Onboarding, 30 Tagen Urlaub und weiteren attraktiven Benefits.

Der ideale Kandidat bringt Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Provider wie Azure, AWS oder GCP mit und hat ein gutes Verständnis für Cloud-Prinzipien. Kenntnisse in Kubernetes, Containern und modernen Deployment-Patterns sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), insbesondere mit Terraform, sowie CI/CD-Automatisierung mit GitHub Actions sind von Vorteil. Ein grundlegendes Verständnis von Backend-Services, APIs, Authentifizierung, Monitoring und Logging wird erwartet. Der Kandidat sollte die Fähigkeit besitzen, produktnahe Plattformarbeit zu leisten, technische Entscheidungen zu unterstützen und Muster verständlich zu vermitteln. Zudem ist eine Bereitschaft erforderlich, Verantwortung für Plattformkomponenten und deren Standards zu übernehmen. Optional sind Kenntnisse im Backstage Ecosystem, fortgeschrittene GitHub Actions, event-driven Architekturen sowie AI-/ML-Infrastruktur von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden das Profil ab.