GenAI Cloud Engineer (f/m/d)
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GenAI Cloud Engineer (f/m/d)
Trusted Shops GmbH
Internet, Onlinemedien
Köln
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 54.500 € – 70.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
GenAI Cloud Engineer (f/m/d)
Über diesen Job
- NEU
GenAI Cloud Engineer (f/m/d)
Trusted Shops SE (DE) • Köln
Köln
Deine Aufgaben
Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust – einen Ort, an dem sich Unternehmen und Verbraucher*innen mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit begegnen. Täglich verlassen sich Millionen von Nutzer*innen und Tausende von Unternehmen in ganz Europa auf uns, wenn es um sichere, verlässliche und nahtlose digitale Erlebnisse geht.
Um diese ambitionierte Vision zu verwirklichen, sehen wir Künstliche Intelligenz nicht als kurzfristigen Trend, sondern als einen zentralen Treiber unserer Zukunft. KI ist für uns entscheidend, um komplexe Herausforderungen zu lösen, unsere Prozesse zu skalieren und Kundenerlebnisse zu schaffen, die nicht nur effizient, sondern wirklich intelligent sind.
Wir bauen unsere KI-Kompetenzen konsequent mit einem AI-first-Mindset aus – bei uns ist KI von Anfang an integraler Bestandteil und die treibende Kraft hinter den Lösungen von morgen.
Jetzt gehen wir noch einen Schritt weiter: Wir gestalten die Zukunft des Agentic Commerce – eine Zukunft, in der KI nicht nur unterstützt, sondern aktiv und verantwortungsvoll handelt und echten Mehrwert schafft.
Deine Verantwortlichkeiten als ML/GenAI Engineer*in (f/m/d):
Als GenAI Cloud Engineer (f/m/d) in unserem AI Solutions Team spielst Du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung der Intelligenz, die unsere Produkte, Services und internen Prozesse vorantreibt.
Du wirst robuste GenAI-Anwendungen auf der AWS Cloud entwerfen, entwickeln und bereitstellen und dabei Dienste wie Bedrock und SageMaker für skalierbare und effiziente KI-Lösungen nutzen, um kritische geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
Du entwirfst und baust autonome AI Agents, die Probleme eigenständig lösen und nahtlos mit Usern und Systemen interagieren. Diese Agents basieren auf modularer, wiederverwendbarer Logik, um maximale Flexibilität und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
Du entwickelst modernste Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme und intelligente Agents, die aktiv mit externen Tools und Datenquellen über das Model Context Protocol (MCP) integriert sind.
Du erstellst universelle Classifier, Scoring Engines und Prompts, die über APIs und serverlose Architekturen wie AWS Lambda einfach zugänglich und teamübergreifend nutzbar sind.
Du verbindest Deine AI-Lösungen mit wichtigen internen Plattformen wie HubSpot, Salesforce und den firmeneigenen Anwendungen von Trusted Shops, um eine nahtlose Systemintegration zu ermöglichen.
Während Deiner Arbeit sorgst Du dafür, dass alle Lösungen erklärbar, vertrauenswürdig und konform sind – stets im Einklang mit den Kernwerten von Trusted Shops: Transparenz und Zuverlässigkeit.
Wieso zu Trusted Shops?
Gestalte die Zukunft von KI in großem Maßstab: Bestimme mit, wie KI zum festen Bestandteil der Produkt-DNA eines führenden europäischen Trust-Tech-Unternehmens wird
Moderner Tech-Stack: Arbeite praxisnah mit modernen Generative-AI-Frameworks, skalierbaren Architekturen und den neuesten Technologien, die innovative digitale Lösungen ermöglichen
Wachstums- und Lernkultur: Wachse kontinuierlich weiter – mit fest eingeplanter Zeit und Budget für Lernen, KI-Entdeckung und berufliche Weiterentwicklung in einem Umfeld, das Neugier und Innovation schätzt
Flexibles Arbeitsumfeld: Profitiere von Remote-Optionen, flexiblen Arbeitszeiten und einer gesunden Work-Life-Balance, die dich beruflich und privat unterstützt
Inklusive und sinnorientierte Unternehmenskultur: Werde Teil eines vielfältigen, aufgeschlossenen Teams, das an Vertrauen, Empowerment und sinnvollen Fortschritt glaubt – gemeinsam
Dein Profil
Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und Betrieb generativer KI-Anwendungen in der Cloud
Praktische Erfahrung mit AWS KI/ML-Diensten (Bedrock, SageMaker, Comprehend, Rekognition) und serverlosen Architekturen
Starke Python-Skills sowie praktische Erfahrung mit modernen Machine-Learning- und Generative-AI-Frameworks, Libraries und Toolchains
Praktisches Verständnis von MCP (Model, Context, Prompt)-Konzepten
Erfahrung im Design, Aufbau und Skalieren von APIs und AI-basierten Services
Ein datengetriebenes Mindset – Du denkst in Metriken, schätzt kontinuierliches Feedback und fokussierst Dich auf Produkt-Impact
Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, weitere Sprachkenntnisse sind ein Plus
Eine kollaborative, neugierige und sinngetriebene Arbeitsweise
Was wir Dir bieten:
Hybrid Work: Kombiniere flexible remote Arbeit mit Teamtagen im Office
Workation: Arbeite temporär von einem Ort deiner Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen
Unbefristetes Arbeitsverhältnis bei Europas Vertrauensmarke
27 Urlaubstage + 3,5 zusätzliche freie Tage an Weihnachten, Silvester und Karneval
Buddy Programm (ein erfahrener Trustee steht Dir zur Seite)
Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und interne Learning-Angebote
Events (Team Events, Unit Events, etc.)
Health Pass - kostenlose Online und Offline Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse
BUILD A COMMUNITY OF TRUST WITH US - #cometotrust
Du bist Dir nicht sicher, ob Du bist, wonach wir hier suchen? Bewirb Dich!
Bei Trusted Shops interessieren wir uns für Dich als Mensch - ob Du zu uns passt, ist unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Trusted Shops bekennt sich klar zu Diversität und gegen Diskriminierung.
Alessandro Canu
Deine Benefits bei Tech
Hybrid Work
Unsere hybride Arbeitsstruktur fördert lebendigen Teamgeist vor Ort und gibt dir gleichzeitig den Raum, deinen persönlichen Rhythmus an Remote-Tagen zu entfalten. Nutze zusätzlich die Option von Workation.
Health Pass
Bleibe fit – physisch und psychisch. Unser betriebliches Gesundheitsmanagement bietet dir eine Vielzahl von Kursen, Vorträgen und Workshops.
Internationales Flair
Bei einem Team bestehend aus 40 verschiedenen Nationen wird es niemals langweilig. Wir feiern unsere Vielfalt und die unzähligen neuen Blickwinkel, die sie uns schenkt.
Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Entfalte dein Talent und verbessere deine individuellen Skills, die dich bei deiner Arbeit unterstützen.
Buddy Programm
Dein Buddy hilft dir, dich in deiner Anfangszeit bei uns gut einzuleben. Später kannst auch du deine Erfahrung mit neuen Kolleg*innen teilen.
Teamevents
Egal ob im Sommer, im Winter oder dann, wann es deinem Team passt – wir genießen gemeinsame Zeit.
Gilden
In teamübergreifenden Gilden arbeiten wir selbstorganisiert und praxisnah an einem aktuellen Thema, z.B. in der Architecture Guild oder der DevOps Guild.
Hackathons
Wir schauen gerne über den Tellerrand und entwickeln in kleinen Events nützliche und kreative Problemlösungen – egal ob mit Arbeitsbezug oder ohne.
Peer- /mob-programming
Viele Köpfe entwickeln gemeinsam den besten Code. So kommen wir in Projekten noch effektiver voran und lernen voneinander.
Knowledge Marketplace
Jede*r kann auf einer Art schwarzem Brett Wissen anbieten oder danach suchen. So entstehen spontane Trainings untereinander.
Agile Coach
Agile Coaches stehen dir und deinen Teams zur Verfügung, damit ihr gemeinsam erfolgreich seid.
Unsere Werte
Transparenz
Offene und klare Kommunikation bringen uns schnell ans Ziel. Sprich deine Themen offen an – gemeinsam finden wir für alles eine Lösung.
Respekt
Jede*r unserer Kolleg*innen ist ein wertvoller Bestandteil unserer Gemeinschaft. Respektvoller Umgang und Offenheit sind die Voraussetzung für unsere Arbeit.
Vertrauen
Wir wissen, dass du deine Arbeit toll machst – sonst wärst du nicht bei uns. Deswegen vertrauen wir dir, deinen Fähigkeiten, Ideen und Intentionen.
Du brennst für den Code hinter unseren Produkten?
Java: Java wird von einigen unserer Tech-Teams verwendet und unterstützt uns bei Komponenten mit komplexer Logik, meist in Kombination mit Spring Boot
TypeScript: Wir verwenden TypeScript in Kombination mit dem Framework React im Frontend und auch serverseitig mit NodeJS
Python: Oft greifen wir auf Python zurück, wenn wir Daten verarbeiten oder transformieren.
React: React kommt zum Einsatz, wenn die Performance unserer Lösungen wichtig ist. Vor allem unser B2C-Umfeld profitiert von React (Shop-Profile, Trustbadges, Widgets, etc.)
Spring Boot: Wenn es um komplexe Geschäftslogik in Java und Kotlin geht, setzen wir Spring Boot ein. Es wird in ECS deployed
NodeJS: Unser Fokus liegt auf Serverless, und wir verwenden oft Typescript im Backend. Wir verwenden NodeJS meist in Kombination mit AWS Lambda
Circle CI: CircleCI ist unser CI/CD Tool für automatisierte Builds, Testing & Deployment
GitHub: GitHub unterstützt unsere interne Open Source Policy und ermöglicht teamübergreifende Zusammenarbeit und Feedback
Ansible: Wir verwenden Ansible, um unsere virtuellen Server auf wiederholbare und automatisierte Weise bereitzustellen
Terraform: Unsere AWS-Infrastruktur wird komplett mit Terraform verwaltet. Dies ermöglicht uns, eine einfache Historie aller Änderungen zu führen und den manuellen Aufwand zu minimieren
DynamoDB: DynamoDB wird häufig verwendet, um auf große Datenmengen in Echtzeit zuzugreifen. Wir verwenden es oft mit AWS Lambda, um eine skalierbare Lösung bereitzustellen
PostgreSQL / MySQL: Wenn die Flexibilität des Datenzugriffs im Vordergrund steht, dann setzen wir auch relationale Datenbanken ein
AWS: Für uns heißt es "Cloud first", um die Infrastruktur unserer Produkte skalieren zu können. Hier setzen wir auf Dienste wie AWS Lambda, S3 und DynamoDB
Erfahrungsberichte
Ich arbeite im Moment im Review Insights Team. In diesem Produktteam arbeiten wir an Frontends, die unseren Kund*innen, also Onlinehändler*innen, dabei helfen aus den gesammelten Bewertungen wertvolle Informationen zu ziehen. Bei mir im Team ist eine weitere Kollegin aus dem Frontend-Team mit welcher ich eng zusammenarbeite. Das fängt bei der Planung und Diskussion von Lösungsansätzen an und endet bei gemeinsamer Überarbeitung des geschriebenen Codes. Insgesamt ist die Arbeitsatmosphäre bei Trusted Shops sehr angenehm und locker. Jedes Produktteam kann bei uns dank einer eigens entwickelten Plattform-Lösung eigene Micro-Frontends bauen und ist somit unabhängig von den anderen Produktteams. Dadurch ist man beispielsweise bei der Wahl des Frameworks nicht eingeschränkt - es werden jedoch hauptsächlich die gängigen JavaScript-Frameworks verwendet. Die persönliche Weiterentwicklung wird auch gefördert. So konnte ich in diesem Jahr bereits an einer einwöchigen Summer School zum Thema Deep Learning teilnehmen und grundsätzlich steht uns ein Tag im Monat zur Verfügung, um uns nach eigenem Gusto weiterbilden zu können.
Im Moment arbeiten wir an einem neuen großen Projekt über Benutzerverwaltung und Berechtigungen, das interessant, aber auch komplex ist und viele Aspekte umfasst, so dass es in andere Komponenten integriert werden könnte. Mir gefällt es sehr, dass wir Entwickler innerhalb des Teams entscheiden können, welche Technologie und Programmiersprache wir verwenden wollen und wie wir die Prozesse strukturieren. Das kann manchmal eine Herausforderung sein, aber es hilft, viele neue Erfahrungen zu sammeln. Alles, was ich noch lernen möchte, kann ich in Selbstlerntagen bearbeiten. Und natürlich haben wir eine sehr freundliche und offene Arbeitsatmosphäre. Dazu tragen auch teambildende Veranstaltungen und Mob-/Pair-Programming-Sessions bei.
Ich arbeite im Moment im Review Insights Team. In diesem Produktteam arbeiten wir an Frontends, die unseren Kund*innen, also Onlinehändler*innen, dabei helfen aus den gesammelten Bewertungen wertvolle Informationen zu ziehen. Bei mir im Team ist eine weitere Kollegin aus dem Frontend-Team mit welcher ich eng zusammenarbeite. Das fängt bei der Planung und Diskussion von Lösungsansätzen an und endet bei gemeinsamer Überarbeitung des geschriebenen Codes. Insgesamt ist die Arbeitsatmosphäre bei Trusted Shops sehr angenehm und locker. Jedes Produktteam kann bei uns dank einer eigens entwickelten Plattform-Lösung eigene Micro-Frontends bauen und ist somit unabhängig von den anderen Produktteams. Dadurch ist man beispielsweise bei der Wahl des Frameworks nicht eingeschränkt - es werden jedoch hauptsächlich die gängigen JavaScript-Frameworks verwendet. Die persönliche Weiterentwicklung wird auch gefördert. So konnte ich in diesem Jahr bereits an einer einwöchigen Summer School zum Thema Deep Learning teilnehmen und grundsätzlich steht uns ein Tag im Monat zur Verfügung, um uns nach eigenem Gusto weiterbilden zu können.
Im Moment arbeiten wir an einem neuen großen Projekt über Benutzerverwaltung und Berechtigungen, das interessant, aber auch komplex ist und viele Aspekte umfasst, so dass es in andere Komponenten integriert werden könnte. Mir gefällt es sehr, dass wir Entwickler innerhalb des Teams entscheiden können, welche Technologie und Programmiersprache wir verwenden wollen und wie wir die Prozesse strukturieren. Das kann manchmal eine Herausforderung sein, aber es hilft, viele neue Erfahrungen zu sammeln. Alles, was ich noch lernen möchte, kann ich in Selbstlerntagen bearbeiten. Und natürlich haben wir eine sehr freundliche und offene Arbeitsatmosphäre. Dazu tragen auch teambildende Veranstaltungen und Mob-/Pair-Programming-Sessions bei.
Ich arbeite im Moment im Review Insights Team. In diesem Produktteam arbeiten wir an Frontends, die unseren Kund*innen, also Onlinehändler*innen, dabei helfen aus den gesammelten Bewertungen wertvolle Informationen zu ziehen. Bei mir im Team ist eine weitere Kollegin aus dem Frontend-Team mit welcher ich eng zusammenarbeite. Das fängt bei der Planung und Diskussion von Lösungsansätzen an und endet bei gemeinsamer Überarbeitung des geschriebenen Codes. Insgesamt ist die Arbeitsatmosphäre bei Trusted Shops sehr angenehm und locker. Jedes Produktteam kann bei uns dank einer eigens entwickelten Plattform-Lösung eigene Micro-Frontends bauen und ist somit unabhängig von den anderen Produktteams. Dadurch ist man beispielsweise bei der Wahl des Frameworks nicht eingeschränkt - es werden jedoch hauptsächlich die gängigen JavaScript-Frameworks verwendet. Die persönliche Weiterentwicklung wird auch gefördert. So konnte ich in diesem Jahr bereits an einer einwöchigen Summer School zum Thema Deep Learning teilnehmen und grundsätzlich steht uns ein Tag im Monat zur Verfügung, um uns nach eigenem Gusto weiterbilden zu können.
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