Für ein innovatives Beratungsunternehmen an der Schnittstelle von Business, Technologie und Data suchen wir einen unternehmerisch denkenden Engagement Manager – Data & AI (m/w/d), der Unternehmen hilft, datengetriebene Lösungen strategisch zu gestalten und operativ umzusetzen.

Unser Mandant ist Teil eines leistungsstarken Ökosystems im Bereich künstliche Intelligenz und arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft und Databricks. Mit einem ambitionierten, crossfunktionalen Team realisiert das Unternehmen anspruchsvolle Projekte von der Datenstrategie bis hin zu produktionsreifen KI-Anwendungen für namhafte Kunden – darunter DAX-Konzerne und innovative Mittelständler.

Deine Aufgaben – Was dich erwartet:

• Strategie & Umsetzung: Du führst komplexe Data & AI-Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung.

• Kundenfokus: Aufbau starker, vertrauensvoller Beziehungen auf Entscheider-Ebene (inkl. C-Level).

• Business Impact: Du identifizierst datengetriebene Potenziale und entwickelst fundierte Business Cases.

• Koordination & Leadership: Du orchestrierst Teams aus Consultants, Engineers und Architekten.

• Go-to-Market & Skalierung: Begleitung von Kunden bei der Einführung und Monetarisierung ihrer Lösungen.

• Success Stories & KPIs: Du misst Wirkung mit OKRs und gestaltest wiederverwendbare Referenzmodelle.

Dein Profil – Was du mitbringen solltest:

• Erfahrung in der strategischen Beratung, idealerweise mit Fokus auf Data & AI.

• Nachgewiesene Projektleitungserfahrung im datengetriebenen Umfeld.

• Souveränes Auftreten gegenüber internen und externen Stakeholdern auf allen Ebenen.

• Gute Kenntnisse moderner Technologien wie Azure, Datenplattformen & Agentic AI.

• Hohe Eigenmotivation, strukturierte Denkweise und ausgeprägter Umsetzungswille.

• Idealerweise erste Erfahrung in der Führung von (Junior-)Beratungsteams.

• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher) und fließendes Englisch.

Dein Background:

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL oder verwandten Disziplinen.

• Verständnis für agile Projektmethoden (Scrum, Kanban) und Tools wie Jira, Confluence oder Azure DevOps.

Warum du hier richtig bist:

• Top-Projekte mit echtem Business Impact und modernsten Technologien.

• Entwicklung durch technische Zertifizierungen und persönliche Sparring Sessions.

• Kultur: Hands-on, kollaborativ und ambitioniert – ohne Ellbogenmentalität.

• Purpose: Du arbeitest daran, wie Unternehmen morgen mit Daten und KI arbeiten.

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung:
Vielen Dank für Ihr Interesse an der ausgeschriebenen Position. Falls Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies leider, dass wir Ihre Bewerbung für den aktuellen Auswahlprozess nicht weiterverfolgen konnten. Dies stellt jedoch keine Bewertung Ihrer Qualifikationen dar, sondern ist auf das hohe Bewerbungsaufkommen und die spezifischen Anforderungen der Position zurückzuführen. Ihre Unterlagen werden in unserem Talentpool gespeichert, und wir werden uns bei Ihnen melden, wenn sich geeignete zukünftige Möglichkeiten ergeben.

Wenn du Unternehmen dabei helfen willst, datengetriebene Geschäftsmodelle in die Realität zu bringen, freuen wir uns auf deine Nachricht!