Das Institut für Frontier Materials auf der Erde und im Weltraum bietet eine einzigartige Forschungslandschaft. Von Analysen auf atomarer Ebene über Parabelflüge bis hin zu Experimenten auf der ISS – unsere Forschungsumgebung ist so vielfältig wie auch faszinierend. Wir freuen uns auf neue Kolleginnen und Kollegen, die mit uns zusammen die Werkstoffe und Prozesse der Zukunft erforschen und entwickeln möchten.

Das erwartet dich

Die Abteilung „Digital-integrierte Mikrostruktur und Mechanik“ entwickelt KI-gestützte Analyseverfahren, um das Schädigungsverhalten neuer Aluminiumlegierungen unter Ermüdungsbelastung besser zu verstehen. Hierdurch werden Charakterisierungszeiten im Kreislauf der Werkstoffentwicklung minimiert und die Zulassung neuer performanter Werkstoffe für die Luft- und Raumfahrt signifikant beschleunigt.

Deine Aufgaben

• Analyse von Bruchflächen aus Rissfortschrittsversuchen verschiedener Aluminiumlegierungen mittels Rasterelektronenmikroskop zur Erstellung eines initialen Datensatzes
• Annotation des Datensatzes mit zugehörigen bruchmechanischen Beanspruchungsparametern
• Aufbereitung und Strukturierung des Datensatzes einschließlich Anbindung an das im Institut bestehende Forschungsdatenmanagement
• Entwicklung eines robusten Machine-Learning-Modells zur Vorhersage der lokalen bruchmechanischen Beanspruchung
• Einsatz von Explainable-AI-Methoden zur Bewertung und Interpretation der Modellvorhersagen
• Anwendung und Validierung des Machine-Learning-Modells anhand eines weiteren Rissfortschrittsversuchs

Das bringst du mit

• laufendes Master-Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik o. ä.
• Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team von Wissenschaftler/innen und Techniker/innen
• sicherer Umgang in der Programmiersprache Python
• Erfahrungen in allgemeiner Softwareentwicklung, speziell Git-Kenntnisse
• Kenntnisse im Bereich Rasterelektronenmikroskopie und Bruchmechanik
• sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position 3970 beantworten dir gerne: 

Eric Breitbarth 
Tel.: L-WAHL: +49 2203 601 2504 

und Florian Paysan
Tel.: 02203-6013681