Quality & Product Engineer (m/w/d)
Quality & Product Engineer (m/w/d)
Quality & Product Engineer (m/w/d)
Quality & Product Engineer (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 51.000 € – 73.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Quality & Product Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Quality & Product Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Unser Kunde ist eine innovative Mediaagentur, die sich auf Personalmarketing, HR Tech und Employer Branding spezialisiert hat. In dieser spannenden Rolle als Quality & Product Engineer sind Sie verantwortlich für die Qualitätssicherung unserer Webanwendungen. Sie testen sowohl manuell als auch automatisiert und begleiten Features von der ersten Idee bis zum finalen Release. Dabei bringen Sie die Qualitätssicherung frühzeitig in den Entwicklungsprozess ein und stellen sicher, dass die Anforderungen aus der Produkt- und Nutzerperspektive berücksichtigt werden. Zu Ihren Aufgaben gehört die Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Testkonzepten, Testfällen und Szenarien. Sie bauen automatisierte Tests auf und optimieren diese kontinuierlich. Zudem identifizieren Sie relevante Bugs, dokumentieren diese präzise und unterstützen aktiv bei der Ursachenanalyse. Sie testen auch APIs und Schnittstellen zu Partner- und Drittsystemen und arbeiten eng mit dem Entwicklungsteam sowie der Geschäftsführung zusammen. In einem modernen Arbeitsumfeld nutzen Sie auch KI-gestützte Tools, um Tests und Prozesse effizienter zu gestalten. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit, Wertschätzung und der Möglichkeit zur individuellen Weiterentwicklung.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Software-Testing und in der Qualitätssicherung mit. Ein sehr gutes Verständnis von Webanwendungen und modernen Tech-Stacks, insbesondere PHP, Datenbanken und Frontend-Technologien, ist unerlässlich. Erfahrung mit Testautomatisierungstools wie PHPUnit, Pest und Cypress wird vorausgesetzt. Sie sollten sicher im Umgang mit Testkonzepten, Bug-Tracking und der Erstellung reproduzierbarer Fehlerbeschreibungen sein. Ein Grundverständnis von Clean Code, Entwicklungsprozessen und CI/CD ist ebenfalls wichtig. Praktische Erfahrungen mit KI-gestützten Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot sind von Vorteil. Eine strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein sind entscheidend. Zudem sollten Sie Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift beherrschen (mindestens B2-Niveau).