Willkommen bei unserem Kunden! Hier erwarten Sie nicht nur spannende Aufgaben, sondern auch eine bedeutende Mission: Menschen zu helfen. Mit Ihren besonderen Fähigkeiten tragen Sie dazu bei, dass unser Kunde für seine Kund:innen da sein kann, insbesondere in kritischen Momenten. In einem international erfolgreichen Familienunternehmen, das Unabhängigkeit, Fairness und Chancengleichheit lebt, haben Sie die Möglichkeit, Ihre Stärken zu entfalten.
In Ihrer Rolle übernehmen Sie die technische Verantwortung für die Backend-Architektur eines KI-Tools. Dies umfasst insbesondere das Datenbankdesign, die Datenmodellierung und die performante Datenverarbeitung. Sie entwickeln und optimieren skalierbare Backend-Services für KI-Modelle, Datenpipelines sowie Integrationen in bestehende Systeme. Des Weiteren konzipieren und implementieren Sie robuste APIs für interne und externe Anwendungen.
Sie arbeiten eng mit Data Scientists, KI-Entwicklern und Produktteams zusammen, um Anforderungen in performante Backend-Implementierungen zu übersetzen. Ihre Ideen für neue Funktionen, technische Verbesserungen und Automatisierung setzen Sie hands-on um. Zudem unterstützen Sie den Aufbau sicherer, zuverlässiger und cloudbasierter Betriebsmodelle für die KI-Services und haben ein Bewusstsein für Sicherheitsaspekte in containerisierten Umgebungen.
Freuen Sie sich auf ein modernes Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten voll entfalten können.

Für diese Position sollten Sie über ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation verfügen. Mehrjährige Erfahrung als Backend-Entwickler, idealerweise in einer Senior-Rolle, ist erforderlich. Sie besitzen tiefgehende Kenntnisse in Python und haben sehr gute Englischkenntnisse. Zudem sollten Sie die Motivation mitbringen, Ihre Deutschkenntnisse auf ein kommunikationssicheres Niveau weiterzuentwickeln.
Ein sicherer Umgang mit modernen Datenbanksystemen (SQL & NoSQL), einschließlich Performance-Optimierung und Datenmodellierung, ist ebenfalls wichtig. Erfahrung im Aufbau skalierbarer Cloud-Architekturen, vorzugsweise in Azure, sowie Vertrautheit mit Kubernetes, Microservices und CI/CD-Pipelines sind von Vorteil.
Idealerweise haben Sie erste Berührungspunkte mit KI oder Data Science Ökosystemen, wie Machine Learning Workflows oder Model Deployment. Sie arbeiten gerne in agilen Teams (SAFe/Scrum/Kanban) und übernehmen Ownership für Ihre Themen. Eine Leidenschaft für die Entwicklung anspruchsvoller technischer Lösungen rundet Ihr Profil ab.