Willkommen in einem dynamischen und innovativen Unternehmen, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, Menschen zu helfen. In dieser Position als (Senior) Fullstack Entwickler wirst Du eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung skalierbarer, robuster und performanter Fullstack-Lösungen im Kontext von KI-Produkten und internen KI-Plattformen spielen. Du bringst Deine umfassende Erfahrung ein, um technische Architekturentscheidungen zu treffen und bestehende Systeme hinsichtlich Skalierbarkeit, Stabilität und Performance weiterzuentwickeln. Zu Deinen Aufgaben gehört die Nutzung moderner TypeScript-Frameworks wie Vue.js, React und Node.js sowie Python, um komplexe End-to-End Features zu realisieren. Du arbeitest mit Cloud-Technologien, insbesondere Azure, und orchestrierst KI-Services und Microservices für produktive Anwendungen. Zudem übernimmst Du Verantwortung für den gesamten Entwicklungsprozess, von der Konzeption und dem Prototyping bis zur Produktionsreife. In enger Zusammenarbeit mit Data Science- und Fachbereich-Teams treibst Du KI-Innovationsthemen voran und schaffst eine Brücke zwischen Frontend- und Backend-Entwicklern. CI/CD-Pipelines, Container-Umgebungen und automatisierte Deployments sind für Dich vertraute Konzepte. Du wirst Teil eines harmonischen Teams, das Wert auf offene Kommunikation und Zusammenarbeit legt, und hast die Möglichkeit, Deine Stärken in einem wertorientierten Arbeitsumfeld zu entfalten.

Du solltest ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation vorweisen können. Mehrjährige Erfahrung als Fullstack Entwickler, idealerweise in schnell skalierenden Software- oder KI-Umgebungen, ist erforderlich. Sehr gute Englischkenntnisse sind ein Muss, und Du solltest die Motivation mitbringen, Deine Deutschkenntnisse auf ein kommunikationssicheres Niveau weiterzuentwickeln. Zudem sind sehr gute Kenntnisse in TypeScript und Python notwendig. Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Anwendungen, insbesondere mit Azure oder AWS, ist von Vorteil. Du solltest sicher im Umgang mit skalierbaren Systemarchitekturen, Microservices, API-Design und Container-Technologien wie Docker und Kubernetes sein. Vertrautheit mit modernen Entwicklungsverfahren wie CI/CD, Infrastructure-as-Code und agilen Methoden (SAFe, Scrum, Kanban) wird ebenfalls erwartet. Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, anspruchsvolle technische Lösungen zu entwickeln und gemeinsam mit dem Team innovative KI-Produkte voranzutreiben, sind entscheidend für Deinen Erfolg in dieser Rolle.