Über uns

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.

Das Team Designed Digital Data entwickelt Services für die Erhebung qualitativ hochwertiger digitaler Verhaltensdaten im Längsschnitt – etwa über Web Tracking, GESIS AppKit oder Datenspenden. Unsere Serviceinfrastrukturen verbinden digitale Verhaltens- und Umfragedaten und schaffen so die Grundlage für innovative sozialwissenschaftliche Analysen. Dabei werden sozialwissenschaftliche, technische und ethische Perspektiven systematisch zusammengeführt – und praxisnah in der Kommunikation und Zusammenarbeit mit Teilnehmenden umgesetzt, um reibungslose Studienabläufe zu gewährleisten. Die ausgeschriebene Stelle eröffnet Ihnen die Möglichkeit, an zentralen Abläufen des GESIS AppKit mitzuwirken und durch die direkte Kommunikation mit Nutzenden wertvolle Praxiserfahrungen in der Organisation innovativer Datenerhebungen zu sammeln.

Ihr Aufgabengebiet

• Unterstützung im Teilnehmendenmanagement des GESIS Web Tracking (Kommunikation mit Teilnehmenden, Bearbeitung von Anfragen, Versand von Anleitungen und Erinnerungen)
• Mitarbeit bei der Konzeption, Pflege und Weiterentwicklung zielgruppengerechter Informationsmaterialien (z. B. FAQs, Anleitungen, Supporttexte) sowie Mitwirkung an der Außendarstellung (z.B. Website-Inhalte)
• Mitwirkung im Qualitätsmanagement von Supportprozessen (z.B. Monitoring von Installationen und Aktivität)
• Unterstützung bei der Koordination und Umsetzung interner Studienorganisation und Dokumentation (Übersichten, Handbücher, Workflows)
• Literaturrecherchen und inhaltliche Unterstützung bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen

Ihr Profil

• Eingeschriebenes Bachelor- (fortgeschritten) oder Masterstudium in Sozialwissenschaften, Medien- und Kommunikationswissenschaft oder verwandten Bereichen mit Interesse an praxisnaher wissenschaftlicher Datenerhebung
• Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch, gute Englischkenntnisse
• Grundverständnis technischer Abläufe (z. B. Installationsprozesse, gebräuchliche Dateiformate) und Bereitschaft, sich in spezifische Tools und Workflows einzuarbeiten
• Sorgfältige, strukturierte und serviceorientierte Arbeitsweise mit Blick für Qualität und Verlässlichkeit
• Teamfähigkeit sowie Eigeninitiative bei organisatorischen und kommunikativen Aufgaben

Wir bieten

• Spannende und praxisnahe Einblicke in die Organisation und Durchführung innovativer Datenerhebungen (Web Tracking, AppKit, Data Donations)
• Ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit einer freundlichen und kollegialen Atmosphäre sowie vielfältigen Möglichkeiten zur fachlichen und methodischen Profilbildung
• Sehr gute Bedingungen bei der Gestaltung von Arbeitszeiten, um Studium und SHK-Tätigkeit optimal zu vereinen
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Judith Gilsbach . Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.