Praktikum im S24H Data analytics & Reporting Umfeld ab Juni 2026
Praktikum im S24H Data analytics & Reporting Umfeld ab Juni 2026
Praktikum im S24H Data analytics & Reporting Umfeld ab Juni 2026
Praktikum im S24H Data analytics & Reporting Umfeld ab Juni 2026
Daimler Truck AG
Automobile und Zweiräder
Leinfelden-Echterdingen
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Praktikum im S24H Data analytics & Reporting Umfeld ab Juni 2026
Über diesen Job
ÜBER UNS
Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied.
Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Straße erhöhen, intelligentere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist unerlässlich, um unser Ziel zu erreichen – für alle, die die Welt bewegen.
Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US
Der Bereich Customer Services & Parts verantwortet das weltweite Service und Teilegeschäft für Mercedes-Benz Trucks. Innerhalb des Bereichs ist unsere Abteilung für den internationalen Pannendienst "Service24H" verantwortlich und sorgt mit klar definierten Prozessen sowie der Steuerung externer Dienstleister für schnelle Hilfe in zahlreichen Ländern.
Das Team Planning und Analytics ist innerhalb der Abteilung verantwortlich für die Definition, Erhebung und Analyse aller relevanten Kennzahlen, die im Rahmen des End-to-End Prozesses herangezogen werden. Sie dienen als wichtige Einflussgröße für das Tagesgeschäft der Abteilung in der Steuerung der Dienstleister und Märkte, der Erhebung der Qualität der After-Sales Services und des Supports vor Kunde sowie der strategischen Ausrichtung der Abteilung und After-Sales Dienstleistungen.
Unsere Prozesse und Daten geben Dir einen Einblick in den kompletten After-Sales Umfang bei Mercedes-Benz Trucks. Dabei entdeckst Du zusammen mit uns die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse. Basierend auf Deinen Interessen und Kenntnissen erstellen wir gemeinsam mit Dir aus den
folgenden Themen ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikumsprogramm, bei dem Du Deine volle Kreativität einsetzen kannst.
DAS ERWARTET DICH
- Mitarbeit in spannenden und komplexen Big-Data Projekte in den Themenbereichen Data Analytics mittels Machine Learning und LLMs, sowie
globales Reporting mit Power BI und Data Mesh - Mitwirkung bei der Durchführung von Abnahmen und Checks zur Qualitätssicherung in unseren Projekten
- Erstellen von Statusberichten und Präsentationen für das Projektteam und das Management
- Eigenverantwortliche Übernahme von Tätigkeiten im vielseitigen Tagesgeschäft unseres Teams in den Bereichen Data Analytics, Reporting
und Forecasting - Selbstständige Weiterentwicklung bestehender Reports für ein noch transparenteres Reporting der Ergebnisse
WIR BIETEN DIR
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld und Gestaltungsmöglichkeiten
- Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und Deine Ideen einzubringen
- Eine offene und unterstützende Arbeitsumgebung
- Unterstützung und aktive Mitarbeit in cross-funktionalen Projektteams
- Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
- Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes
DAS BRINGST DU MIT
- Laufendes Studium im Bereich Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder in einem verwandten Fachgebiet
- Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools (z.B. Power BI, SQL, Python) sind von Vorteil
- Interesse an neuen Technologien (AI, ML, Data-Mesh, GenAI etc.) sowie am Umgang mit Zahlen und ihrer betriebswirtschaftlichen Aussagekraft
- Hohes Engagement sowie gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht.
Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.
Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail: hr-service@hr.daimlertruck.com
Bei Daimler Truck fördern wir Vielfalt und stehen für eine inklusive Unternehmenskultur. Wir schätzen die individuellen Stärken unserer Mitarbeiter:innen, denn diese führen zur besten Teamleistung und somit zum Erfolg unseres Unternehmens.
Inklusion und Chancengleichheit sind uns wichtig – ganz gleich woher Du kommst und wer Du bist. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Personen aller Kulturen und Geschlechter, Eltern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTIQ+ Community.
We need your consent to load the Youtube service!
We use a third party service to embed video content that may collect data about your activity. Please review the details and accept the service to watch this video.
This content is not permitted to load due to trackers that are not disclosed to the visitor. The website owner needs to setup the site with their CMP to add this content to the list of technologies used.