Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die unser Data-Team an unserem Firmensitz in Leipzig bei der Entwicklung, Optimierung und Wartung einer leistungsfähigen Datenplattform unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Pflege komplexer Datenmodelle in Snowflake, einschließlich der Konzeption und des Designs von Datenarchitekturen für analytische Anwendungen. Sie implementieren Geschäftslogiken und Datentransformationen mit dbt (Data Build Tool) und stellen die Datenqualität sowie -integrität durch automatisierte Tests sicher. Zudem betreiben Sie Performance-Optimierung des Data Warehouses und führen laufende Prozessverbesserungen durch. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation unserer Datenmodelle. Darüber hinaus fördern Sie unsere Junior Developer durch Code Reviews und Mentoring, um Best Practices zu etablieren. Sie übernehmen Teilprojektleitungen, einschließlich Planung, Koordination und Umsetzung, und tragen somit aktiv zum Erfolg des Teams bei.

Idealerweise bringen Sie einen Abschluss in einem MINT-Studiengang mit und haben mehrjährige Berufserfahrung von mindestens 5 Jahren im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Warehousing. Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens Niveau C1 sowie exzellente Englischkenntnisse sind erforderlich. Sie verfügen über ausgezeichnete Kenntnisse in SQL, Snowflake, PySpark und dbt und haben Erfahrung im Design von Datenmodellen. Kenntnisse in der Datenintegration und der Anbindung verschiedener Datenquellen sind ebenfalls von Vorteil. Ein Verständnis für Data Governance, Testing und automatisierte Workflows ist wichtig. Wir suchen eine selbstständige und proaktive Persönlichkeit mit hoher Problemlösungskompetenz sowie der Fähigkeit zur klaren Dokumentation und Kommunikation technischer Sachverhalte.