Als Teil eines interdisziplinären und firmenübergreifenden Teams ist es Ihre Aufgabe, unsere Kund:innen bei der Konzeptionierung und Umsetzung datengetriebener Vorhaben zu unterstützen. Zu Ihren Aufgaben zählen:

• Mitgestaltung der Datenarchitektur unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance und zukünftigen Anforderungen
• Design und Implementierung effizienter ETL/ELT-Prozesse zur strukturierten Datenintegration und -bereitstellung (On-Prem im Apache Hadoop-Ökosystem, Cloud im Microsoft Azure & Fabric-Ökosystem)
• Entwicklung von Power-BI-Lösungen inkl. Datenmodellierung, Visualisierung und Performance-Tuning
• Implementierung von Datenmanagement-, Governance- und Data-Quality-Strategien
• Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines für Datenprozesse zur Sicherstellung von Qualität, Stabilität und schneller Bereitstellung
• Weiterentwicklung von Datenprodukten und Self-Service-Analytics-Plattformen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Scientists
• Eigenständige Umsetzung von Projekten
• Innovatives und analytisches Denken, Eigeninitiative und Kund:innenorientierung
• Vermittlung zwischen Management, Fachbereichen und Entwicklungsteams, um Anforderungen und Ergebnisse klar zu kommunizieren

• Abgeschlossene technische Fachschule, Fachhochschule, Universität oder HTL (Fachrichtung: Informatik, KI, Data Science, Statistik, Mathematik)
• Sehr gute Kenntnisse in Data Engineering, Microsoft-Technologien (SQL Server, Azure Synapse, Microsoft Fabric), Power BI (inkl. DAX, Power Query und Datenmodellierung), Versionierungstools (Git) sowie Apache Framework
• Programmierungskenntnisse in Python
• Kenntnisse in Containertechnologien (Docker, Kubernetes) und Betriebssystemen (Windows, Linux)
• Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Entscheidungsfähigkeit sowie Kund:innen- und Serviceorientierung
• Innovatives und analytisches Denken
• Problemlösungsfähigkeit, ganzheitliches Denken, Change Management und Qualitätsbewusstsein
• Datenspeicherung, Architektur, Datenbanken und Datentransformation
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Die Metal Engineering Division des voestalpine-Konzerns ist mit dem Geschäftsbereich Railway Systems globaler Marktführer für Bahninfrastruktursysteme und Signaltechnik. Mit dem Bereich Industrial Systems ist die Division darüber hinaus europäischer Marktführer für Qualitätsdraht sowie globaler Anbieter von Schweißkomplettlösungen. Vom Standort Kindberg in Österreich werden zudem Nahtlosrohre in die ganze Welt geliefert. Die Kund:innen stammen aus der Bahninfrastrukturindustrie, der Öl- und Gasindustrie, der Maschinenbau-, Automobil- sowie der Bauindustrie. Die Division beschäftigte im WJ 20/21 weltweit rund 13.150 Mitarbeitende.

Die Digital Agency ist ein internes Team für datengetriebene Vorhaben in der voestalpine Metal Engineering Division und etabliert nachhaltige Lösungen im Bereich Data Science & KI. Werden Sie Teil eines dynamischen und kreativen Teams, das mit Künstlicher Intelligenz (KI) spannende Herausforderungen löst, industrielle Prozesse optimiert und Kund:innen begeistert.

Weitere Informationen zum Unternehmen finden Sie auf unserer Website unter: https://www.voestalpine.com/group/de/konzern/ueberblick/organigramm/metal-engineering/

Informationen zum Bewerbungsprozess finden Sie auf der ersten Seite des Bewerbungsbogens und im Bereich "FAQs zur Bewerbung".

Bitte nutzen Sie bevorzugt unseren Online-Bewerbungsbogen. Mit dem "CV-Parsing-Tool" geht Ihre Bewerbung noch schneller - damit können Sie Daten aus Ihrem Lebenslauf im Bewerbungsbogen bereits vorbefüllen.