Kurzinfo

Hinweis : service.bund.de ist nur die Veröffentlichungsplattform für Stellenangebote, die Verantwortung für Inhalt und Richtigkeit der einzelnen Angebote (und somit auch für die Dauer der Veröffentlichung , die vorzeitige Beendigung derselben, für die Angabe von Veröffentlichungsdaten und Bewerbungsfristen ) gebührt ausschließlich der jeweils ausschreibenden Organisation. Verwenden Sie daher bitte ausschließlich die Kontaktdaten der ausschreibenden Institution aus dem Stellenangebot, wenn Sie:

• eine inhaltliche Frage oder Anmerkung zu einem Stellenangebot haben
• oder sich für die ausgeschriebene Stelle bewerben möchten

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) in einem DFG-Projekt im Bereich Software Engineering mit vorauss. Vollzeit – E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet für 3 Jahre)

Ihre Aufgaben:

• wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Bereich Software Engineering im DFG Forschungsprojekt SpamPR-Buster: Bekämpfung von Spam-Pull-Requests
• Mitarbeit an wiss. Forschung, insb. im Bereich Automated Software Engineering, Code- und Testgenerierung sowie automatisiertes Debugging
• Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)

Das bringen Sie mit:

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Informatik oder vergleichbarer Disziplin mit dem Schwerpunkt Maschinelles Lernen (mit möglichst sehr gutem Abschluss)
• Erfahrungen in den Gebieten Automated Software Engineering, Codegenerierung, Einsatz von maschinellem Lernen in SE
• Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit GIT
• sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (mind. C1 Niveau)

Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte bis zum 05.05.2026 unter Angabe der Kennziffer DR/078/26 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftlich Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Dr. Lars Grunske (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an grunskel@hu-berlin.de (mailto:grunskel@hu-berlin.de) .

Erforderliche Bewerbungsunterlagen:

• Motivationsschreiben
• tabellarischer Lebenslauf
• relevante Zeugnisse

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO (https://hu.berlin/DSGVO) .