Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) auf dem Gebiet der Komplexitätsforschung in Adaptiven Sys
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) auf dem Gebiet der Komplexitätsforschung in Adaptiven Sys
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) auf dem Gebiet der Komplexitätsforschung in Adaptiven Sys
Humboldt-Universität zu Berlin
Fach- und Hochschulen
Linden
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 52.500 € – 63.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) auf dem Gebiet der Komplexitätsforschung in Adaptiven Sys
Über diesen Job
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) auf dem Gebiet der Komplexitätsforschung in Adaptiven Systemen
E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 31.12.2026)
Auf einen Blick
Befristung
31.12.2026
Entgeltgruppe
E13
Umfang
Vollzeit
(39.4 Stunden/Woche)
Bewerbungsfrist
02.01.2026
Ihre Aufgaben
wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Projekt "Selbstorganisierte Kritikalität in Tierschwärmen" des Exzellenzclusters "Science of Intelligence"
Das Ziel dieser Projektkomponente ist es, ein biologisch inspiriertes Multi-Agenten-Modell für Entscheidungsprozesse in kollektiven Systemen zu entwickeln. Auf der Grundlage von Beobachtungen an natürlichen Fischschwärmen sollen Mechanismen für eine selbstorganisierte Adaptation hin zu bzw. weg von sogenannten kritischen Punkten (Phasenübergängen) der kollektiven Dynamik untersucht werden. Dies soll Verständnis dafür ermöglichen, wie schwarmlebende Tiere ihr kollektives Verhalten so anpassen, dass eine hohe kollektive Reaktivität auf externe Stimuli (wie zum Beispiel Räuber) erreicht werden kann. Ein besonderes Problem in diesem Zusammenhang ist, wie Tiere selbstorganisiert den Trade-off zwischen Robustheit und Reaktivität bewältigen und sich auf intelligente Art an verschiedene Umweltbedingungen anpassen können. Entsprechende Multi-Agenten-Modelle sollen einen Blueprint für künstliche Systeme (wie Roboterschwärme) darstellen und funktionelle Eigenschaften wie hohe Reaktivität sowie schnelle und weitreichende Informationsfortpflanzung erzeugen. Die Entwicklung eines biologisch inspirierten Multi-Agenten-Modells wird in enger Zusammenarbeit mit dem experimentellen Teilprojekt erfolgen, in dem selbstorganisierte Prozesse in Fischschwärmen untersucht werden.
Das bringen Sie mit
- abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Physik, angewandter Mathematik, Informatik oder Ingenieurwissenschaften
- fundierte Kenntnisse angewandter Mathematik
- sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C/C++, Julia oder ähnlichen Programmiersprachen
- Erfahrung in der Simulation von (selbstorganisierten) Multi-Agenten Systemen
- interdisziplinäre Erfahrungen in Biologie und Ingenieurwissenschaften/ Informatik
- exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)
- Erfahrungen in der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams sind von Vorteil
Ihr Weg an die HU
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer DR/239/25 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Lebenswissenschaftliche Fakultät, Institut für Biologie, Prof. Pawel Romanczuk (Sitz: Philippstr. 13, Haus 20, 10115 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an pawel.romanczuk ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜ hu-berlin ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜ de .
Die Besetzung der Stelle ist zum 01.02.2026 vorgesehen.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO .
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Tel.:
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