PRAKTIKUM/MASTERARBEIT: RADARDATEN-SYNTHESIS MIT GENERATIVER KÜNSTLICHER INTELLIGENZ

Standort Lippstadt, Deutschland

FORVIA HELLA ist ein börsennotierter, international aufgestellter Automobilzulieferer. Als Unternehmen der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarke Lichttechnik sowie Fahrzeugelektronik und deckt mit der Business Group Lifecycle Solutions zugleich ein breites Service- und Produktportfolio für das Ersatzteil- und Werkstattgeschäft sowie für Hersteller von Spezialfahrzeugen ab. Mit derzeit rund 36.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 125 Standorten ist das Unternehmen weltweit aktiv und hat im Geschäftsjahr 2024 einen bereinigten Umsatz in Höhe von 8,1 Milliarden Euro erzielt.

IHRE AUFGABEN

• Unterstützen Sie die Literaturrecherche: Analysieren Sie bestehende Verfahren zur synthetischen Radarbildgenerierung.
  
• Mitwirken an der Implementierung: Entwickeln und evaluieren Sie Deep-Learning-Modelle zur Generierung von Radardaten.
  
• Vergleich und Validierung: Prüfen Sie die generierten Daten anhand realer Messungen und leiten Sie Optimierungen ab.
  
• Zu Ihren Aufgaben zählt die Dokumentation: Erstellen Sie aussagekräftige Berichte und Präsentationen Ihrer Ergebnisse.
  
• Sie übernehmen die Integration: Arbeiten Sie an der Einbindung der entwickelten Modelle in bestehende Systeme.
  
• Mitwirken an der Weiterentwicklung: Bringen Sie eigene Ideen für zukünftige Anwendungen ein.

nach Absprache
DAUER: mindestens 12 Wochen

IHRE QUALIFIKATIONEN

• Einschreibung: Sie sind während Ihrer Zeit bei FORVIA HELLA an einer Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letzte verpflichtende Studienleistung noch nicht begonnen oder abgeschlossen.
• Studienrichtung: Sie absolvieren ein Masterstudium in Elektrotechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Programmierkenntnisse: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python und erste praktische Erfahrung.
• Deep-Learning-Know-how: Sie bringen Grundkenntnisse in neuronalen Netzen und idealerweise Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch mit.
• Mathematisches Verständnis: Sie besitzen ein gutes Verständnis für Algorithmen und Datenanalyse.
• Sprachkenntnisse: Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (mindestens Niveau C1).

Auch wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter liegt uns sehr am Herzen und eröffnet Ihnen vielfältige Möglichkeiten in unserem Unternehmen.

Hella steht für die Vielfalt aller Mitarbeiter. Inklusion und Diversität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wir sind kontinuierlich auf der Suche nach neuen Teamplayern und freuen uns über Bewerbungen aller Interessenten, unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität.

HELLA GmbH & Co. KGaA