logarithmo ist ein junges wachsendes IT-Unternehmen und entwickelt digitale
Lösungen für energiewirtschaftliche Herausforderungen. Wir leisten unseren Beitrag zur Energiewende durch die schnelle Umsetzung von Innovationen in marktreife Dienstleistungen. Fokus sind hierbei datenbasierte Software-Dienste für Übertragungsnetzbetreiber, Verteilnetzbetreiber, Energieversorger, energieintensive Verbraucher und Erzeuger. Insbesondere kombinieren wir energiewirtschaftliche/-technische Expertise mit Innovationen aus den Bereichen Data Analytics und Künstliche Intelligenz.

Aufgaben

In Zusammenarbeit mit unserem interdisziplinären Team widmest du dich u.a. den folgenden Themen:

• Konzeption und Entwicklung von innovativen, optimierungsbasierten Softwarelösungen für aktuelle energiewirtschaftliche Fragestellungen bei Industrieunternehmen (z.B. Verteil-/Übertragungsnetzbetreiber, Wasserwerke, Regionale Sicherheitskoordinatoren)
• Abwechslungsreiche Projektinhalte, z.B. in den Bereichen Smart Grids (intelligenter Netzbetrieb und Netzplanung), Integration erneuerbarer Energien, integrierte europäische Stromnetze und -märkte und intelligentes Energiemanagement
• Datengestützte Analyse und Modellierung von Stromnetzen und Energiesystemen
• Entwicklung geeigneter Ansätze zur Lösung der Fragestellungen unter Einsatz von Datenanalysen sowie Algorithmen wie Optimierungsverfahren, Machine Learning und Künstliche Intelligenz (in Zusammenarbeit mit unseren mathematischen Experten)

Qualifikation

• Du bist eingeschriebener Student/-in im Bereich Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, angewandter Mathematik oder vergleichbaren Studiengängen
• Selbstständiges, lösungsorientiertes und eigenverantwortliches Arbeiten liegt dir
• Du hast Interesse an den Bereichen Energiewirtschaft und Stromnetze sowie an innovativen, datenbasierten Lösungen
• Du hast Programmierkenntnisse wie z.B. Python, Julia, R, oder MATLAB
• Du hast Grundkenntnisse in numerischer Optimierung
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

• Dynamisches und interdisziplinäres Team
• Eigenständiges und selbstständiges Arbeiten mit hohem Lernpotential
• Flexible Arbeitszeiten
• Remote-Work
• Attraktiver Studentenlohn

Wir freuen uns auf die Zusendung deiner aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Notenspiegel) unter dem Stichwort „Studentische Hilfskraft / Praktikum Intelligente Netze“.