Eine Laufbahn im Stab Innovation bei der Suva ist weit mehr als eine sichere Arbeitsstelle. Bei uns arbeitest du mit agilen Methoden (Scrum/SAFe) und übernimmst Verantwortung für wirkungsvolle User Stories. Und du treibst mit unseren IT-Systemen und Applikationen die Digitalisierung für den Werkplatz Schweiz voran. Damit leistest du einen wichtigen Beitrag zur Sicherheit und Gesundheit der Schweiz bei Arbeit und Freizeit. Lass dich überraschen und entwickle dich mit uns.

Was du bewegst

• Wir bauen in der Suva Data Mesh systematisch auf und besetzen diese zentrale Rolle mit Entwicklungspotenzial im Bereich Domain Data Ownership & Data Engineering.
• Du baust und verantwortest als Teil eines agilen SAFe-Teams aus Data Scientists und Data Engineers die Datenprodukte für die Zukunft des datengetriebenen Schadenmanagements der Suva. Dafür arbeitest du eng mit Data Scientists, Product Ownern und Product Managern zusammen.
• Die Position ist bewusst breit aufgestellt: wir starten mit dem Aufbau von Data Mesh und bauen mit den ersten Data Products unser inhaltliches Verständnis um Anforderungen, Umsetzung und Betrieb auf und aus.
• Für die Erstellung von qualitativ hochwertigen Datenflüssen und Datenprodukten im Schadenmanagement der Suva, die unsere Machine Learning Modelle und analytischen Produkte mit Daten versorgen, bist du verantwortlich.
• Du erhebst Anforderungen für die Datenprodukte im Schadenmanagement, setzt diese in Zusammenarbeit mit dem Team um und betreibst die Datenprodukte. Die Rolle kann sich mit wachsendem Produktkatalog je nach deinen Stärken und Interessen und der Maturität von Data Mesh bei der Suva in Richtung des Data Product Owners oder eines unserer Data Engineers entwickeln.
• Die Weiterentwicklung unserer Datenprodukte treibst du gemeinsam mit uns voran. Dabei werden dir schon früh viel Spielraum und Entscheidungsmöglichkeiten übertragen.

Was wir erwarten

• Du verfügst über Erfahrung im Bereich Data Engineering / Data Science.
• Routine im Umgang mit Tools und Sprachen wie beispielsweise PySpark, dbt, Python, SQL. Von Vorteil sind Erfahrung mit OpenShift, Apache Airflow und Konzepten wie Data Mesh. Wichtig: Du fühlst dich in einem modernen On-Prem-Umfeld wohl.
• Du verfügst über sehr gute analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten mit Umsetzungsstärke und strukturierter Vorgehensweise.
• Gute Deutschkenntnisse sind für die Kommunikation mit fachlichen Ansprechpartnern wichtig.
• Du überzeugst uns mit deinem Qualitätsanspruch, dem Willen zur Verantwortung für hochwertige Daten und den nötigen technischen Skills.

Was uns auszeichnet

• Life-Balance ist uns wichtig. Deshalb bieten wir moderne Arbeitszeitmodelle und zentrumsnahe Standorte.
• Wir leben Wertschätzung und ein unkompliziertes und kollegiales Miteinander.
• Bei uns gibt es viele abwechslungsreiche Arbeitsinhalte mit hohem Gestaltungsspielraum.
• Bei der Suva arbeiten macht und stiftet Sinn.