Analytics Engineer
Analytics Engineer
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 86.500 CHF – 114.500 CHF (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Aktiv auf der Suche
Analytics Engineer
Über diesen Job
Das erwartet dich
- Du entwickelst und betreibst Datenpipelines (ETL/ELT) zur Transformation von standardisierten Daten bis zur Nutzung in Dashboards und analytischen Self-Service Anwendungen
- Du modellierst wieder verwendbare und verständliche Datenprodukte und stellst sicher, dass Daten konsistent und zuverlässig für Analysen genutzt werden können
- Du arbeitest auf unserer Datenplattform und entwickelst die Datenprodukte darauf kontinuierlich weiter
- Du entwickelst aussagekräftige Dashboards und Reports und nutzt Data Storytelling, um komplexe Daten verständlich aufzubereiten und als Entscheidungsgrundlage für unsere Fachbereiche nutzbar zu machen
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammen, verstehst ihre Fragestellungen und übersetzt Anforderungen in konkrete Datenprodukte und BI-Lösungen
- Du bringst Themen hands-on in die Umsetzung, evaluierst neue Technologien und bringst deine Erfahrung bei Bedarf auch in konzeptionelle Themen wie Datenarchitektur oder Governance ein
- Du bist bezüglich Technologieentwicklung im Bereich Data & Analytics auf dem neusten Stand hinsichtlich neuer Technologien, Tools und Methoden und testest diese für einen produktiven Einsatz
Das bringst du mit
- Du verstehst es, Daten in Geschichten zu übersetzen und mit aussagekräftigen Dashboards greifbar zu machen
- Du bewegst dich sicher im Data Modelling, entwickelst analytische Datenmodelle (z. B. Star Schema) und bringst idealerweise Erfahrung in Technologien wie dbt mit
- Du fühlst dich entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette zuhause – von der Integration bis zur Bereitstellung (ETL/ELT, Pipelines)
- Du kennst dich im Data Engineering auf modernen Datenplattformen aus (Erfahrung mit Cloud Data Platform wie BigQuery, Snowflake oder Databricks)
- Mit SQL und Python arbeitest du routiniert und nutzt sie für Analyse, Transformation und Automatisierung von Daten
- Du gehst Themen strukturiert, pragmatisch und mit Umsetzungsstärke an und bringst Lösungen zuverlässig in den produktiven Einsatz
- Idealerweise hast du dich bereits mit konzeptionellen Themen wie Datenarchitektur, Data Governance oder Datenplattformen sowie mit Requirements Engineering beschäftigt
- Du arbeitest motiviert und teamorientiert, förderst die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit und kommunizierst offen und klar.