Wir suchen dich als Data Analyst (m/w/d) am Standort Mainhausen (hybrid), um den internationalen SPORT 2000 Verbund mit datengetriebenen Insights, modernen Analytics-Systemen und hochwertiger Datenqualität zu stärken. Deine Benefits: ✓ Hybrides Arbeiten im 60/40‑Modell ✓ Flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung ✓ Individuelle Weiterbildungen & maßgeschneiderte Förderprogramme ✓ Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege ✓ Modernes IT‑Set‑up (SAS VIYA, Power BI, Cloud-Tools) ✓ JobRad, kostenfreie Parkplätze, bezuschusstes Mittagessen ✓ Betriebliches Gesundheitsmanagement & Unterstützung bei Altersvorsorge ✓ Teil eines großen internationalen Netzwerks mit über 3.000 Sportfachgeschäften Deine Hauptaufgaben: ✓ Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA ✓ Aufbau und Pflege von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und Datenqualität ✓ Analyse komplexer Datenbestände zur Identifikation von Trends & Wachstumspotenzial ✓ Erstellung interaktiver Dashboards (SAS, Power BI, Power Query) ✓ Sicherstellung der Datenqualität durch Prüf- und Bereinigungsprozesse ✓ Definition & Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration ✓ Mitarbeit bei der Weiterentwicklung internationaler POS-Datenprozesse ✓ Zusammenarbeit mit Category Management, Projektmanagement & internationalen Stakeholdern ✓ Einhaltung von Data‑Governance, Datenschutz & Compliance-Richtlinien Dein Profil: ✓ Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik o.Ä.) ✓ 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport‑ oder Retail‑Umfeld ✓ Sehr gute Kenntnisse in SAS, SQL, Datenmodellierung (Star Schema / Data Vault) ✓ Erfahrung mit Power BI, SAS VIYA, Power Query ✓ Kenntnisse von Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT) ✓ Grundlagen in Machine Learning (SAS/SPSS oder Python) ✓ Erfahrung mit ETL‑Frameworks (z. B. Azure Data Factory) ✓ Kenntnisse zu Retail‑KPIs (Sell‑through, GMROI etc.) ✓ Gute Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert ✓ Verständnis von Datenschutz (DSGVO) und Data‑Governance Wir konnten Dein Interesse wecken? Bewirb Dich jetzt! Bitte verwende ausschließlich den Button „Ich bin interessiert“.