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Jobportal der Hochschule Hannover

Pharma, Medizintechnik

Mainz

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 51.000 € – 67.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Clinical Data Scientist (m/w/d)

Über diesen Job

Clinical Data Scientist (m/w/d)
07.04.2026, Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Mainz
Das Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin sucht zum nächstmöglichen
Zeitpunkt:

Clinical Data Scientist (m/w/d)

Ihre Aufgaben

  • Analyse und Auswertung klinischer Labordaten
  • Unterstützung der klinischen Diagnostik durch datenbasierte Methoden
  • Mitwirkung im Qualitätsmanagement sowie Durchführung von Prozessanalysen im Laborbetrieb
  • Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Auswertung klinischer NGS-Daten
  • Datenintegration sowie strukturiertes Datenmanagement
  • Visualisierung und Kommunikation klinischer Daten
  • Surveillance und Monitoring infektiologischer Parameter
  • Entwicklung und Anwendung digitaler sowie KI-gestützter Lösungen im Labor

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) in Informatik, Mathematik, Statistik oder ein vergleichbarer Abschluss mit Schwerpunkt biologische Systeme oder einer Spezialisierung im biologischen Bereich
  • Abgeschlossene Promotion wünschenswert
  • Vorerfahrung in der Prozessierung und Auswertung von NGS Daten auf genomischer und RNA Ebene
  • Kenntnisse von Varianten-Bewertungen durch Integration bioinformatischer Tools
  • Programmiererfahrung in den Systemen R und Python
  • Erfahrung mit klinischen Datenbankensystemen, Laborinformationssystemen (LIS) und Krankenhausinformationssystemen (KIS)

Wir bieten Ihnen

  • Möglichkeit zur Promotion
  • Herausfordernde Aufgaben mit Gestaltungsspielraum
  • Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der Eignungsvoraussetzung nach EG 13 sowie zusätzliche Altersversorgung und Sozialleistungen
  • Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B. Deutschland-Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme an Vorteilsprogrammen
  • Kinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbar
  • Sehr gute Verkehrsanbindung


Ihre Ansprechpartnerin bei fachlichen Fragen ist
Frau Univ.-Prof. Dr. C. Skevaki, Tel.: 06131 17-7190.

Referenzcode: 50325189

Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt.

Berufsfeld

Standorte

Clinical Data Scientist (m/w/d)

Gehalts-Prognose

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