Clinical Data Scientist (m/w/d)
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Clinical Data Scientist (m/w/d)
Clinical Data Scientist (m/w/d)
Jobportal der Hochschule Hannover
Pharma, Medizintechnik
Mainz
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 51.000 € – 67.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Clinical Data Scientist (m/w/d)
Über diesen Job
Clinical Data Scientist (m/w/d)
07.04.2026, Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Mainz
Das Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin sucht zum nächstmöglichen
Zeitpunkt:
Ihre Ansprechpartnerin bei fachlichen Fragen ist
Frau Univ.-Prof. Dr. C. Skevaki, Tel.: 06131 17-7190.
Referenzcode: 50325189
Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt.
Zeitpunkt:
Clinical Data Scientist (m/w/d)
Ihre Aufgaben
- Analyse und Auswertung klinischer Labordaten
- Unterstützung der klinischen Diagnostik durch datenbasierte Methoden
- Mitwirkung im Qualitätsmanagement sowie Durchführung von Prozessanalysen im Laborbetrieb
- Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Auswertung klinischer NGS-Daten
- Datenintegration sowie strukturiertes Datenmanagement
- Visualisierung und Kommunikation klinischer Daten
- Surveillance und Monitoring infektiologischer Parameter
- Entwicklung und Anwendung digitaler sowie KI-gestützter Lösungen im Labor
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) in Informatik, Mathematik, Statistik oder ein vergleichbarer Abschluss mit Schwerpunkt biologische Systeme oder einer Spezialisierung im biologischen Bereich
- Abgeschlossene Promotion wünschenswert
- Vorerfahrung in der Prozessierung und Auswertung von NGS Daten auf genomischer und RNA Ebene
- Kenntnisse von Varianten-Bewertungen durch Integration bioinformatischer Tools
- Programmiererfahrung in den Systemen R und Python
- Erfahrung mit klinischen Datenbankensystemen, Laborinformationssystemen (LIS) und Krankenhausinformationssystemen (KIS)
Wir bieten Ihnen
- Möglichkeit zur Promotion
- Herausfordernde Aufgaben mit Gestaltungsspielraum
- Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der Eignungsvoraussetzung nach EG 13 sowie zusätzliche Altersversorgung und Sozialleistungen
- Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B. Deutschland-Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme an Vorteilsprogrammen
- Kinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbar
- Sehr gute Verkehrsanbindung
Ihre Ansprechpartnerin bei fachlichen Fragen ist
Frau Univ.-Prof. Dr. C. Skevaki, Tel.: 06131 17-7190.
Referenzcode: 50325189
Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt.
Berufsfeld
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