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Postdoc für Plattformdaten und Computational Social Science

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GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

Forschung

Mannheim

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 44.500 € – 63.000 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid

Postdoc für Plattformdaten und Computational Social Science

Über diesen Job

und Computational Social Science

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 01.10.2025 für den Standort Köln in den Abteilungen Computational Social Science (CSS) und Data Services for the Social Sciences (DSS) eine*n

Postdoc für Plattformdaten und Computational Social Science
(Entgeltgruppe 14 TV-L, Arbeitszeit 100 %, zunächst für 4 Jahre mit Möglichkeit auf Entfristung)

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse von digitalen Verhaltensdaten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Die Abteilung Data Services for the Social Sciences (DSS) archiviert Forschungsdaten und stellt diese der sozialwissenschaftlichen Forschungsgemeinschaft bereit.

Die ausgeschriebene Postdoc-Stelle ist zu je 50% in beiden Abteilungen angesiedelt und soll die Aktivitäten von GESIS für den Zugang zu Online-Plattformdaten im Rahmen des Digital Services Act (DSA) voran treiben und koordinieren.

IHR AUFGABENGEBIET:

  • Koordination der GESIS-Aktivitäten im Bereich des wissenschaftlichen Zugangs zu Online- Plattformdaten, mit besonderem Fokus auf den DSA
  • Planung, Organisation und Teilnahme an Veranstaltungen und Austauschformaten mit externen Akteuren im Kontext des DSA, insbesondere mit Forschenden, wissenschaftlichen Communities, Regulierungsbehörden und Betreibern großer Online-Plattformen
  • Konzeption, Aufbau und Betreuung von Angeboten zum Datenzugang im Rahmen des DSA, z.B. Guides und Beratungsformate, Datendokumentationen und Datenservices
  • Eigenständige Forschung mit Online-Plattformdaten, etwa mit Schwerpunkt auf Datenqualität und der wissenschaftlichen Nutzung und Nachnutzung von Plattformdaten
  • Einwerbung von Drittmitteln zur Förderung eigener Forschung und zur Entwicklung forschungsbasierter Infrastrukturangebote

IHR PROFIL:

  • Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss und Promotion in den Sozialwissenschaften (wie z.B. Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Soziologie, Psychologie), angewandter Informatik oder einer verwandten Disziplin
  • International sichtbares Forschungsprofil in der Arbeit mit Online-Plattformdaten und etablierte internationale Vernetzung in relevanten Forschungscommunities
  • Erfahrung mit und Interesse an der Arbeit an Infrastruktur- oder Open Source-Projekten
  • Sehr gute Kenntnisse quantitativer Methoden und Nutzung von R und/oder Python
  • Hervorragende Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

WIR BIETEN:

  • Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Weiterentwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
  • Flexible Arbeitszeiten und GESIS hat Regelungen zum mobilen Arbeiten getroffen
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
  • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

KONTAKT

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail ( sebastian.stier@gesis.org ) an Prof. Dr. Sebastian Stier und/oder Prof. Dr. Katrin Weller ( katrin.weller@gesis.org ). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail ( franca.tosetti@gesis.org ) zur Verfügung.

WIR HABEN IHR INTERESSE GEWECKT?

ÜBER UNS

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.

Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit "berufundfamilie" .

Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier .

Arbeitsort

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

Forschung

201-500 Mitarbeitende

Mannheim, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Restaurant-Tickets
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Hunde willkommen

Unternehmenskultur

Unternehmenskultur

38 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften als ausgeglichen zwischen traditionell und modern.Der Branchen-Durchschnitt tendiert übrigens in Richtung modern

Mehr Infos anzeigen

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