Unser Kunde ist eine der größten Retailbanken in Deutschland und bietet eine spannende Gelegenheit, einen echten Unterschied zu machen. In der Rolle des Product Managers für Agentic AI und LLMs sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das innovative Lösungen entwickelt, die das Potenzial haben, das Leben von Millionen von Menschen zu verbessern. Sie werden in einer kollaborativen Unternehmenskultur arbeiten, die auf gegenseitigem Respekt basiert und Ihnen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Zu Ihren Aufgaben gehört die Pflege und Priorisierung des Backlogs, die Entwicklung durchdachter User Stories und Akzeptanzkriterien sowie die Steuerung von Arbeitsweisen und Routinen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen. Dabei definieren Sie Anforderungen, managen Abhängigkeiten und handeln souverän in Bezug auf Risiko- und Governance-Anforderungen. Ihre Expertise ist gefragt, wenn es darum geht, Agentic AI und LLM-Systeme zu liefern und Best Practices in der Orchestrierung und Integration von LLMs zu gewährleisten. Sie behalten stets den Überblick, identifizieren frühzeitig Hürden und Hindernisse und entfernen diese proaktiv. Zudem entwickeln Sie Business Cases und verfolgen die Wertrealisierung von Agentic AI-Initiativen genau.

Der ideale Kandidat bringt viele Jahre Berufserfahrung im Produktmanagement oder in technischen Führungsrollen mit, vorzugsweise in den Bereichen KI, Analytics oder Softwareengineering. Ein umfassendes Verständnis des KI-Produktlebenszyklus ist erforderlich, einschließlich Training, Integration, Bereitstellung und Evaluierung sowie der operativen Überwachung und Wartung von KI-Systemen. Sie sollten über starke Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um komplexe technische Themen klar an Geschäftszielgruppen zu präsentieren. Internationale Projekterfahrung und ausgezeichnete Stakeholder-Management-Fähigkeiten sind ebenfalls wichtig. Vertrautheit mit LLM-Konzepten wie Prompt Engineering, API-Integration, Datenpipelines und Cloud-Plattformen ist von Vorteil. Kenntnisse über Daten-, KI-Risiko- und Governance-Themen sowie Erfahrung mit Bankprozessen sind wünschenswert. Ein proaktiver, unternehmerischer Geist sowie die Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, sind entscheidend. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.