Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Immobilienwirtschaft mit dem Ziel, Bestandsgebäude klimaneutral zu gestalten. In dieser spannenden Rolle als (Senior) Machine Learning Engineer wirst du die Möglichkeit haben, die Daten von tausenden Heizungsanlagen zu analysieren und innovative Steuerungsalgorithmen zu entwickeln, um die Wärmewende aktiv zu unterstützen. Deine Kernaufgaben umfassen die Analyse von Zeitreihen von Sensoren auf einer event-basierten IoT-Plattform sowie die Entwicklung von Machine Learning Lösungen, die Muster erkennen und die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden optimieren. Du wirst skalierende Steuerungsalgorithmen entwickeln, die auf tausenden von Geräten angewendet werden, um den optimalen Betrieb von Wärmepumpen und Gebäudeenergiesystemen zu gewährleisten. Zudem wirst du deine Algorithmen an Hardware-Testständen und Pilotliegenschaften testen, bevor sie in die Praxis umgesetzt werden. Ein weiterer wichtiger Aspekt deiner Arbeit wird die Implementierung automatisierter Daten- und MLOps-Pipelines sein, um den manuellen Aufwand zu minimieren. Du wirst eng mit den Teams der Produktentwicklung und Operations zusammenarbeiten, um die Produkte kontinuierlich zu optimieren und komplexe Analysen in klare Handlungsempfehlungen zu übersetzen. Diese Position bietet dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten und aktiv zur CO2-Einsparung beizutragen.

Der ideale Kandidat für diese Position bringt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Disziplin mit. Du solltest fundierte Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz haben, insbesondere mit Fokus auf Zeitreihen- und IoT-Daten. Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in relevanten Machine Learning Frameworks sind erforderlich. Erfahrung mit Streaming-Daten, beispielsweise mit Kafka oder Influx, sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS), Containern (Docker/Kubernetes) und CI/CD sind von Vorteil. Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise wird ebenso erwartet wie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigenverantwortung runden dein Profil ab.