Standort: Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg

Art: Feste Anstellung, Vollzeit - hybrid / bis zu 100% remote möglich

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Wir sind ein inhabergeführter IT-Dienstleister mit Sitz in Brühl bei Mannheim, gegründet 2015. Unser Schwerpunkt liegt auf individueller Softwareentwicklung, modernen Cloudlösungen und zukunftsorientierten Technologien wie KI. Mit unserer Plattform engenious AI und maßgeschneiderten Projekten unterstützen wir Unternehmen bei der digitalen Transformation - praxisnah, effizient und innovativ.

Deine Mission

Du bringst Sprachmodelle zum Leben. Als Machine Learning Engineer mit Fokus auf Natural Language Understanding (NLU) entwickelst du intelligente Systeme, die Texte verstehen, klassifizieren und beantworten können – von klassischen ML-Modellen bis hin zu modernen LLMs und Retrieval-Augmented-Generierung.

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Training und Optimierung von NLU- und NLP-Modellen (z. B. Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Entity Recognition, Q&A-Systeme)
• Arbeit mit Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Nutzung von LangChain und LangGraph zur Orchestrierung komplexer LLM-Workflows
• Einsatz von Azure Search Service und Azure AI Foundry für semantische Suche, Embeddings und Modellbereitstellung
• Anwendung von Transfer Learning und Finetuning auf vortrainierten Modellen (z. B. Huggingface-Transformers)
• Entwicklung und Deployment von Python-basierten ML-Anwendungen in der Cloud (Azure ML, Azure Functions)
• Aufbau performanter APIs mit FastAPI zur Integration von Sprachmodellen in bestehende Systeme
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern zur Integration von KI-Komponenten in Produkte und Plattformen

Das bringst du mit

• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-/NLP-Frameworks (Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Huggingface)
• Erfahrung in Natural Language Processing / Understanding
• Sicherer Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Erfahrung mit Microsoft Azure-Umgebungen
• Erfahrung im Einsatz von LangChain, LangGraph oder vergleichbaren LLM-Frameworks
• Analytisches Denken, saubere Dokumentation und Begeisterung für neue Sprachmodelle

Nice to have

• Erfahrung mit LLM-Agenten, RAG-Architekturen oder Chatbot-Frameworks
• Grundkenntnisse in Frontend-Technologien (React, HTML, CSS)

Bereit für die Bewerbung? So geht's weiter:

Sende deinen Lebenslauf, Anschreiben und relevante Zeugnisse an:

karriere@engenious.de

Bitte teile uns mit:

Deinen frühestmöglichen Starttermin

Deine Gehaltsvorstellung (Jahresbrutto)

Deine Einstellung zum hybriden / remote Arbeiten

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.