Lohn - EUR80'000 - 105'000

Rolle:

In dieser Rolle gestaltest du als Senior Data Engineer unternehmensweite Datenarchitekturen, die moderne Analytics- und KI-Initiativen nachhaltig ermöglichen. Du übernimmst die Verantwortung für den Aufbau robuster, skalierbarer Datensysteme und sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen nahtlos integriert und qualitätsgesichert zusammengeführt werden. Dabei konzipierst und implementierst du leistungsfähige Datenpipelines, mit denen operative und strategische Erkenntnisse in Echtzeit gewonnen werden können. Du analysierst bestehende Datenlandschaften, identifizierst Optimierungspotenziale und setzt zukunftsfähige Lösungen um, die den Wert der Daten messbar steigern. Mit deinem lösungsorientierten Ansatz treibst du datengetriebene Entscheidungen voran und legst das Fundament für anspruchsvolle Advanced-Analytics- und KI-Anwendungen.

Verantwortung:

• Gestaltung und Umsetzung moderner, nutzerzentrierter Weboberflächen

• Entwicklung interaktiver Frontend-Komponenten für digitale Anwendungen

• Mitwirkung an Design- und Konzeptionsprozessen für neue Features

• Umsetzung responsiver Weblayouts mit Fokus auf Nutzererlebnis

• Weiterentwicklung bestehender Frontend-Systeme

• Austausch im Entwicklerteam zur kontinuierlichen Verbesserung von Lösungen

Qualifikationen:

• Erfahrung in der Frontend-Entwicklung oder Webgestaltung

• Gute Kenntnisse in Webtechnologien wie HTML, CSS und JavaScript

• Verständnis für moderne UI/UX-Prinzipien

• Idealerweise Erfahrung mit Styling- oder Template-Technologien

• Kreative, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise

• Motivation, neue Technologien und Ansätze zu lernen

Benefits:

• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte: Spannende Projekte im Bereich unternehmensweiter Datenintegration und Advanced Analytics.
• Internationales Umfeld: Arbeit in funktionsübergreifenden internationalen Teams mit verschiedenen Fachbereichen.
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Möglichkeit zum Ausbau moderner Datenengineering- und KI-Kompetenzen in anspruchsvollen Projekten.
• Offene Unternehmenskultur: Kooperative Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Technikteams auf Augenhöhe.
• Flache Hierarchien: Enge Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern und schnellen Entscheidungswegen.

ROCKEN Jobs:

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