Was du machst:

• Entwickelst täglich KI-Algorithmen für 10-15 TB Satellitendaten
• Trainierst Computer Vision Modelle für Objekterkennung mit 95%+ Genauigkeit
• Verarbeitest große Geodatenmengen in AWS/GCP-Clustern
• Optimierst ML-Pipelines → Ziel: 40% weniger Inferenzzeit bis Q2 2025
• Deployest Modelle in Produktionsumgebungen für 50.000+ tägliche Anfragen
• Arbeitest mit 8-köpfigem Data Science Team aus 6 Ländern zusammen

Was du mitbringen solltest:

• Master/PhD in Computer Science, Machine Learning oder verwandtem Fachgebiet
• 3+ Jahre Expertise in Deep Learning und Computer Vision
• Praktische Erfahrung mit PyTorch/TensorFlow in Produktionsumgebungen
• Kenntnisse in Geodatenverarbeitung und Satellitenbild-Analyse
• Cloud-Erfahrung mit AWS, GCP oder Azure
• Sicherheitsfreigabe oder Bereitschaft dazu (EU-Staatsbürgerschaften)
• Fließende Englischkenntnisse für internationale Teams

Was du bekommst:

• Gehalt: 85.000–120.000 €/Jahr + signifikante Equity-Beteiligung
• 100% Remote möglich oder Hybrid-Option
• GPU-Cluster und modernste ML-Infrastruktur
• Weiterbildungsbudget: 5.000 €/Jahr für Konferenzen und Kurse
• 30 Tage Urlaub + flexible Arbeitszeiten
• Relocation Support für internationale Talente (bis 10.000 €)
• Premium Krankenversicherung und betriebliche Altersvorsorge
• Moderne Büros in München Tech Hub oder vollständig remote

So läuft der Bewerbungsprozess ab:

• Digitales Erstgespräch mit TEKOM (Calendly/WhatsApp/Kontaktformular)
• CV-Parsing und Vorstellung beim Kunden durch uns
• Bei Zusage: Vorstellungsgespräch zwischen Ihnen und dem Kunden
• Finale Entscheidung und Vertragsabwicklung